软件说明文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
设置所有流程（环节），包括图片注册流程+活体检测识别流程 图片注册流程：仅设置图片注册流程（环节） 识别流程：仅设置识别流程（环节） 图片质量控制： 该设置项对图片的质量等级进行设置，主要有4个等级，参考 API 不控制：不对图片质量进行判断，低质量图片也会被允许 较低：对图片提出较低的质量要求，例如：遮挡0.8、角度30°、光照不要求、模糊度 0.8等 一般：对图片提出一般的质量要求，例如：遮挡
Win-SDK-C#（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1.3.4 人脸1：N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中，当有用户需要识别身份时，从视频流中实时采集人脸图片，与人脸库中的人脸集合对比，得到搜索结果。如果需要为无人看守，则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
电动车识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
电动车识别算子 电动车识别算子 识别图片中电动车(二轮车和三轮车)的类别和位置; 请求Url POST /v1/electric/model/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码，iamge_base64和image_url二选一即可，优先使用image_base64 image_url 必选
Win-SDK-C++（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1.3.4 人脸1：N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中，当有用户需要识别身份时，从视频流中实时采集人脸图片，与人脸库中的人脸集合对比，得到搜索结果。如果需要为无人看守，则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。 为提升人脸识别的安全性，保障客户的业务安全，便于客户在静默活体、动作活体、炫瞳活体多种活体验证方式中灵活切换，人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 人脸实名认证APP方案 ，在人脸登录、注册等环境加入层层保障，为您的业务保驾护航。
[AI行业案例]-OCR身份证混贴识别，让蓝领招工快速入职
解决方案 接入百度OCR身份证混贴识别，针对身份证正反面在同一张图片上的场景，可自动检测与识别图片中身份证正反面所有字段。显著解放企业招聘人力。 操作流程： 第1步：点击“身份证导入”； 第2步：同时拍摄/上传多张身份证正反面照片； 第3步：OCR结构化录入员工身份证信息； 第4步：核验完成后，完成信息录入。
PHP-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
待识别的图片中，存在多张人脸的情况下，支持在一个人脸库中，一次请求，同时返回图片中所有人脸的识别结果。
9.厂区工人抽样行为识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
可直接上传图片；也可将图片打包成zip压缩包上传；还可先将图片上传到其他网络地址（例如：百度网盘），然后拷贝链接上传。 数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为，以及烟头具体出现的位置，对应物体检测任务。因此，需选择图像-物体检测标注模板，并使用矩形框对烟头进行标注。如下图： 模型训练 选择任务类型并创建模型 抽烟识别对应物体检测模型，因此需选择物体检测任务类型。
Python-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
待识别的图片中，存在多张人脸的情况下，支持在一个人脸库中，一次请求，同时返回图片中所有人脸的识别结果。
功能介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
示例工程中包含： 图片与图片的比对：两张人脸图片的1：1对比，并返回相似度分值。 图片与视频流比对：一张预设的人脸图片，和摄像头实时采集的符合条件的人脸图片进行对比。 离线1：N搜索 本地数据库中保留所有人脸特征值（如需要保留原图，可根据业务需要自行修改工程）。 视频流采集的人脸在人脸库中搜索：视频流中实时采集人脸，并与人脸库中预设的人脸库进行一一对比，返回相似度最高的user及对应分值。
