[AI行业案例]-图像技术助力折扣商品智能审核
解决方案 文字识别助力商品图片合规审核 折800接入百度文字识别（OCR）服务，自动识别商品图片中的文字信息，系统可以根据识别结果判断是否包含敏感词（如虚假宣传），从而提示工作人员，及时采取有效措施，提升图片审核效率及准确性。
短语音识别REST-API-C++SDK - 语音技术
5.在源码中include speech.h ，引入压缩包中的头文件以使用aip命名空间下的类和方法。 6.调用示例可以参考 https://github.com/Baidu-AIP/sdk-demo 新建client client是语音识别的C++客户端，为使用语音识别的开发人员提供了一系列的交互方法。
短语音识别REST-API-C#SDK - 语音技术
2.解压后，将 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。 新建交互类 Baidu.Aip.Speech.Asr是语音识别的交互类，为使用语音识别的开发人员提供了一系列的交互方法。
短语音识别REST-API-PythonSDK - 语音技术
常量 APP_ID 在百度云控制台中创建，常量 API_KEY 与 SECRET_KEY 是在创建完毕应用后，系统分配给用户的，均为字符串，用于标识用户，为访问做签名验证，可在AI服务控制台中的 应用列表 中查看。
菜品识别（DishRecognition） - 千帆AppBuilder | 百度智能云文档
菜品识别（DishRecognition） 简介 菜品识别组件（DishRecognition）可以识别超过9千种菜品，可准确识别图片中的菜品名称、卡路里，适用于多种客户识别菜品的业务场景中。
Android-SDK-常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别Android SDK批量导入方式，识别效果有所欠缺 问题背景：如您在使用人脸识别Android SDK人脸图片批量导入方式批量注册人脸，在识别时出现识别效果不是很好，该情况的出现是由于以批量导入方式受限于图片的内容和具体分辨率，可能会有识别效果没有现场人脸录入的效果那么好。 解决方案：您可尝试通过裁剪图片的背景部分仅保留清晰人脸、筛选模糊人脸图片提高分辨率。
[AI行业案例]-地址识别让快递下单高效便捷
解决方案 在引入百度大脑自然语言处理的地址识别接口后，德邦快递下单业务实现了对用户输入的文本信息进行一键解析的功能。不仅能对地址文本进行结构化处理，还可以对缺失、错误的地址信息进行补全和纠错。 地址识别在下单业务的应用示例： 第一步，用户进入创建地址界面； 第二步，录入地址信息，可支持语音和图片识别功能； 第三步，完成地址信息的识别和解析，自动完成信息录入。
IOS-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
人脸对比 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 接口能力 两张人脸图片相似度对比 ：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值； 多种图片类型 ：支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比； 活体检测 ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户
linux-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
