集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 私有服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持私有API和服务器端SDK两种集成方式,可在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私 私有API:将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。
服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔 dataDir 数据文件目录 clientPort 客户端连接端口 initLimit Leader-Follower初始通信时限 syncLimit Leader-Follower同步通信时限 admin.serverPort 内置Jetty绑定的port 5.4 启动Zookeeper; bin/zkServer.sh start 5.5 下载Kafka
申请流程 私有部署包为部署在企业内部服务器端的AI模型部署包,可部署在本地CPU、GPU服务器,支持主流Linux操作系统。 私有部署包为付费项目,可自用或集成为客户使用,需具备IT能力进行部署使用。 请提前使用公有云接口验证能力及估算所需并发数(QPS),提交申请后工作人员将与您联系。
准备服务器 GPU显卡选型建议、基础硬件要求,请参考 硬件配置 。 安装系统:目前只支持CentOS 7、Ubuntu 14/16/18、RedHat 7.2,系统的安装流程请按照官方介绍进行安装。 部署指南 部署方案支持以下两种模式,可根据不同业务场景选择适合自身环境的部署方式。 单机一键部署: 将鉴权服务、应用服务部署在一台物理机上的场景。即执行一条命令将鉴权服务、应用服务安装完成。
点击 训练 ,选择上述导入的数据集 训练配置选择如下: 部署方式: EasyEdge本地部署 选择设备:可以服务器、通用小型设备、专项适配硬件全部都做一次训练 选择算法:通用算法,精度使用默认即可 训练环境:可以使用免费的GPU T4算力,免费算力训练时间比较长,可能超过3个小时,需要耐心等待。
依赖环境 使用内网隧道需要您找到一台机器(Mac、Linux 和 Windows 7+ 都行,可以是数据库所在的机器)来运行隧道的客户端,这台机器需要满足两个条件: 可以访问您的内网数据库 可以访问公网(只要能访问就行,不需要有公网 IP) 找到这样一台机器后,您就能使用内网隧道功能了。 客户端对机器配置没有要求,如果您的数据库所在机器能访问外网,可以直接使用这台机器。
准备服务器 GPU、CPU选型建议、基础硬件要求,请参考 硬件配置 。 如需购买硬件,可联系百度商务。 安装系统:目前只支持CentOS 7系列及8.0、Ubuntu 14/16/18、RedHat 7.2、SUSE12,系统的安装流程请按照官方介绍进行安装。 部署指南 部署方案支持以下两种模式,可根据不同业务场景选择适合自身环境的部署方式。
镜像商品制作流程 百度智能云云市场镜像目前仅提供基于云服务器(BCC)原生镜像,通过环境配置生产新镜像,后期将陆续支持同构、异构镜像的移植。 申请云服务器(BCC)资源 如您已有云服务器,可直接用于生成自定义镜像;否则可根据镜像生产数量,联系商务经理为您申请相应BCC资源代金券,您可根据镜像原生系统类型,创建对应的BCC资源,具体操作可参考云云服务器BCC文档中的 创建实例 。
准备服务器 GPU显卡选型建议、基础硬件要求,请参考 硬件配置 。 安装系统:目前只支持CentOS 7、Ubuntu 14/16/18、RedHat 7.2,系统的安装流程请按照官方介绍进行安装。 部署指南 部署方案支持以下两种模式,可根据不同业务场景选择适合自身环境的部署方式。 单机一键部署: 将鉴权服务、应用服务部署在一台物理机上的场景。即执行一条命令将鉴权服务、应用服务安装完成。
T4系列显卡最多支持50QPS(推荐T4显卡) RTX系列显卡最多支持80QPS(推荐2080Ti显卡) 注: 1.鉴权所在服务器为linux系统(支持物理机、虚拟机或常见云服务器,不支持windows系统),具体要求请参考: 指纹提取工具文档 GPU服务器(CPU、内存大小、硬盘、GPU显卡等)配置要求及推荐请参考: 硬件配置及推荐文档 申请入口(指纹提取工具在此获取): 立即申请 若您想要在CPU