探索生成式AI的未来：Chat与Agent的较量与融合 千帆社区
然而，Chat的局限性在于缺乏深度个性化和长期记忆，这限制了它在建立深度用户关系方面的潜力。 Agent则提供了更为丰富和复杂的交互体验。它可以模拟真实人物的行为和情感，为用户提供更为沉浸式的体验。Agent的挑战在于其开发和维护的复杂性，以及对大量数据和计算资源的需求。 随着时间的推移，将生成式人工智能无缝融入现有产品已经成为一种普遍的趋势。
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百度智能云千帆应用效果提升攻略 千帆社区
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此小区是贵阳市开发的第一批居民住宅小区，也是本篇案例中含有百度AI技术的智慧云尚公司的数智社区方案实施项目。 使用产品 人脸识别 图像识别 人脸识别让“新城”变“心城” 商业地产 荷兰新城小区位于山东省日照市山海天旅游度假区，与大海只有一路之隔，是日照市区离海最近的小区。为了打造智慧社区，荷兰新城推出以小区为单位让智能门禁系统实现全刷脸体验、无人化管理的智慧小区。
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场景方案·面试题生成 - ModelBuilder
4.1 待优化点分析 根据多出题测试场景模型回复结果，我们大致可总结出对应的优化点如下： 题目相关性 题目准确性和专业性不足 个性化和风格匹配 指令遵循 有时生成的题目与特定职位的要求不完全相关 题目缺乏深度和专业性，不能充分评估应聘者的实际能力。 生成的题目可能未能反映特定公司的文化和岗位特性；题目的风格可能与公司的面试风格不一致。 偶发Prompt中的约束不能严格遵循。
【教程】百度智能云千帆大模型平台使用指南-V1.0版本（上） 千帆社区
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