AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。

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AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。

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DeepAR DeepAR 是Amazon提出的基于深度学习的时间序列预测方法。DeepAR 是一种适用于时间序列预测的监督学习算法，该算法使用递归神经网络 (RNN) 生成点预测和概率预测。传统的时间序列预测方法（ARIMA、Holt-Winters’ 等）往往针对一维时间序列本身建模，难以利用额外特征。此外，传统方法的预测目标通常是序列在每个时间步上的取值。

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百度智能云大数据工程技术负责人 马如悦 百度智能云AI产品研发部总架构师 韩祖利 百度安全部数据安全业务副总经理 李德禹 百度智能云大数据产品负责人 刘建东 度小满金融日志平台技术负责人 肖占 中车集团长春轨道客车上海研发中心城铁车辆设备室主任 陈科 陕西广电融媒体集团创新中心技术总监 会场周边 相关产品 全功能AI开发平台BML BML平台提供一站式人工智能模型建设功能服务集，同时提供机器学习和深度学习环境

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度家平台的语音合成基于业内领先的深度学习技术，提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务。 链式语音服务 (Chain Voice Service) 基于WebSocket协议的语音服务，通过一次请求即可调用语音识别（ASR）、语义解析（UNIT）、语音合成（TTS）三种技术，一次性返回对话交互结果。服务具备流式传输能力，支持上传音频文件。

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方案优势 数据隐私 ：满足无网、弱网、专网等多种网络需求，满足内部数据与公网隔离的私密性需求； 能力全面 ：20+ 款模型部署包、 2 款SaaS平台（内容审核/人机审核），均可支持私有化部署，满足不同业务场景的各类审核需求； 效果领先 ：依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累，审核模型识别准确率高，效果行业领先； 性能强劲 ：具备高并发、高吞吐、低时延等能力，且算法卓越，识别速度业界领先，毫秒级响应

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 【千帆SDK】使用文生图数据集进行模型微调生成Pokemon风格图片 大模型开发 / 技术交流 LLM API 大模型训练 4月15日 3285 看过 💡学习前小提示 请大家点击链接并加🌟： https://github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk 在 trainer 发起 finetune 中，我们已经学习了如何使用 trainer

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