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对于操作,在执行过程当中需要做检查,执行结束之后也需要做检查是否符合预期等等,操作做完之后需要做好记录方便以后回溯。 第三,尽量让更多的操作能够在系统内部程序化、自动化地执行,降低由人在线上现场操作出错触发异常的风险,这一点也要求系统在设计的时候,充分考虑可运维性。
学习率 学习率(learning_rate)是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数,过高会导致模型难以收敛,过低则会导致模型收敛速度过慢,平台已给出默认推荐值,可根据经验调整。 正则化系数 权重衰减数值,用于控制过拟合。
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