前期部署 本教程使用的是MySQL数据库,数据库中创建表: course ;表包含三个列: id,name,teacher 。表的数据结构如下: JMeter脚本编写步骤 1. 启动JMeter GUI。 为JMeter Test Plan添加JDBC Connection Configuration。
删除数据清洗任务 功能介绍 本接口用于删除数据清洗任务。 SDK调用 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
删除数据增强任务 功能介绍 本接口用于删除数据增强任务。 SDK调用 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
导入数据 创建数据集后,在「数据总览」页面中,找到该数据集,点击右侧操作列下的「导入」,即可进入导入数据页面,可以通过以下方式导入数据: 导入未标注的数据,在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 不论您上传无标注信息的数据或有标注信息的数据,都需要以下述格式要求进行上传。
SQL中嵌入用户邮箱 Sugar BI中支持在 SQL 语句中嵌入当前登录用户的邮箱,使用这种方式,您就可以让不同的用户看到不同的数据。 用户邮箱 嵌入 {{SUGAR_USER}} ,如下语法: 用户 ID 嵌入 {{SUGAR_USER_INFO_ID}} ,语法同上,支持 SQL 建模嵌入、api 方式的 url 嵌入或 post 数据值嵌入、自定义 SQL 视图嵌入。
删除数据 概述 删除数据即删除存储空间(Bucket)中的文件(Object),BOS 允许您执行如下删除操作: 单个删除:删除某个指定的 Object。 批量删除:单次请求最多删除 1000 个 Object 。
因此,它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。 数仓规划 随着数据的增长,数据治理的难度不断增大。大多数情况下,数据体系是依赖复杂、层级混乱的。如何使得数据能够有秩序地流转,数据的整个生命周期能够清晰明确被感知到。数仓规划是其中重要的一环,通过数仓进行合理科学分层,能够较为有效地梳理数据之间的依赖关系,使得数据清晰明了。EDAP中数仓分层详细信息如表三所示。
表五 表单项说明 名称 描述 使用限制 数据源类型 选择需要查询的数据源类型 必填,目前支持 Doris、MySQL、ClickHouse、GreenPlum 数据源 数据源 选择数据源类型下的需要查询的数据源连接 必填 查询 SQL 用于查询数据源 SQL 语句,其中 SELECT 后字段为返回参数,SQL 语句中由 ${ } 中的字段为请求参数。
使用追加方式可以往之前的表里添加数据,只要保证 表名是一样的 ,而且数据类型都是一样的,就能一直往这个表里新增数据,以前面的例子来说明,要添加新数据,表名必须还是 user : 追加方式还能新增表,比如 CSV 文件可以上传另一个文件名的 CSV 来创建新的表。 而使用覆盖的方式将会先删除之前所有表,然后再重新创建,请谨慎使用。
如何查看网站是否被收录? 在搜索引擎中按照下方格式输入信息,然后点击搜索,即可查看到您网站的收录量。 site:顶级域名 例如: site:baidu.com