PALO 的点查索引包括前缀索引和倒排索引。 前缀索引：PALO 按照排序键以有序的方式存储数据，并每隔 1024 行数据创建一个稀疏前缀索引。索引中的 Key 是当前 1024 行中第一行中排序列的值。如果查询涉及已排序列，系统将找到相关 1024 行组的第一行并从那里开始扫描。 倒排索引：对创建了倒排索引的列，建立每个值到对应行号集合的倒排表。

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案例 2：使用倒排索引加速查询 PALO 支持倒排索引作为二级索引，以加速等值、范围及文本类型的全文检索等业务场景。倒排索引的创建和管理是独立的，它能够在不影响原始表 Schema 和无需重新导入表数据的情况下，便捷地进行业务性能优化。 关于典型的使用场景、语法及案例，可参考倒排索引，查看详细介绍，本章节不再重复阐述。

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窜拍信息 如果用户同时使用窜拍识别服务，可在窜拍任务中定义门店ID，以建立窜拍和门店信息的关联，建立后，可在此部分查看该门店最近一次窜拍任务所设定最大阈值的信息。 点击「详情」按钮后，可进入窜拍任务详情页，查看窜拍任务具体的结果。

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开发准备 参考 快速入门 文档开通服务、创建应用并获取Appid 及License Key; 从 这里 下载相应平台的RTOS SDK； 需求场景 拍学机的核心功能需求一般包含 AI对话、拍图识物、拍图问、答、拍图识字、拍照成画、拍图物效等几个部分

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阈值为界定两张图视为窜拍的score的阈值，当score大于threshold时，则判定为疑似窜拍结果返回。不填，默认为0.8 task_people 否 boolean “True”、“False” 区分不同人员，在同一人员拍摄的图片范围内，识别窜拍。

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备注：什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。下面用一个简单的例子来介绍倒排索引： 假设我们有以下两篇短文本： a. 文档1: apple banana b. 文档2: banana cherry 我们的目标是创建一个倒排索引，使得我们可以快速找到包含特定词的文档。

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基于身份信息，通过百度1：1人脸识别技术，将公民身份图像与用户人脸进行对比，进一步核实身份，确保为“本人”； 第4步：认证成功后，用户完成注册，开始快递员正常的末端取派服务。

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