P2P内容分发网络如何  内容精选
  • 产品介绍 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    产品介绍 私有网络 VPC(Virtual private Cloud) 是一个用户能够自定义的虚拟网络,灵活设置网络地址空间,实现私有网络隔离,多个虚拟网络之间(同城、跨城)稳定高速对等互通。用户也可以通过专线/ VPN 等连接方式,将百度智能云与您的私有数据中心构建组成一个混合云,将原有的业务轻松迁移云端。 用户也可以访问百度开发者中心 计算与网络 论坛板块,与万千开发者共攀技术的高峰。

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  • 弹性网卡 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    填写下列配置信息: 配置项 说明 当前地域 支持北京、上海、保定、广州、苏州、武汉、香港,通过左上角区域进行切换 网卡名称 用户自定义弹性网卡名称 所在网络 选择所在网络 所在子网 弹性网卡所属的子网 安全组 弹性网卡绑定的安全组,最少1个,最多10个 IP地址 默认自动分配一个主IP,可自行添加辅助IP 描述 编辑弹性网卡相关描述信息 点击“确定”,弹性网卡创建完成。

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  • 参数模版 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    IP地址组 新建IP地址组 选择“产品服务>私有网络 VPC”,在左侧导航栏选择“参数模板”。 选择“IP地址组”,进入IP地址组列表页面。 点击“创建IP地址组”,进入“创建IP地址组”界面。

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  • 应用场景 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    业务平滑上线场景 用户可以借助 VPC 的安全隔离特性,构建多个独立隔离的 VPC 网络,不同的 VPC 之间仍然可以保持网络地址的一致性。如下图所示,企业需要搭建网络地址相同的生产环境和测试环境,将两个环境分别部署在完全独立的VPC 内,并通过 DevOps 方式实现业务快速迭代和平滑上线。 可扩展的混合云场景 混合云方案适用于传统企业、政务系统、金融系统和大型互联网用户。

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  • 产品特性 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    产品特性 隔离资源 在百度智能云提供的网络资源上创建一个逻辑隔离区,让您在自定义的私有网络VPC内创建云资源。 自定义网络 用户可以在百度智能云管理控制台灵活规划并定义设置网络,将VPC 内的IP地址空间划分成一个或多个子网,不同类型的云服务资源按需部署在不同的子网内,方便管理和运行服务。

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  • 接口概览 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    网络探测接口 提供创建网络探测、查询网络探测列表、查询网络探测详情、更新网络探测、删除网络探测接口。 网关限速规则接口 提供创建网关限速规则、查看网关限速规则、修改网关限速规则、删除网关限速规则接口。

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  • 服务网卡 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    创建服务网卡 在私有网络VPC控制台,左侧导航栏中选择“网卡->服务网卡”,进入服务网卡实例列表页面。 点击 创建服务网卡 按键,出现弹框。 填写下列配置信息: 配置项 说明 付费方式 选择付费方式 当前地域 支持北京、上海、保定、广州、苏州、武汉、香港,通过左上角区域进行切换。 网卡名称 用户自定义服务网卡名称。 所在网络 服务网卡所属的私有网络(VPC)。 所在子网 服务网卡所属的子网。

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  • 普通安全组 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    ProxyUrl = 127.0.0.1:8080 设置网络参数 用户可以通过如下的示例代码进行网络参数的设置: , ENDPOINT := "bcc.bj.baidubce.com" client, _ := bcc.NewClient(AK, SK, ENDPOINT) // 配置不进行重试,默认为Back Off重试 client.Config.Retry = bce.NewNoRetryPolicy

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  • 企业安全组 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    ProxyUrl = 127.0.0.1:8080 设置网络参数 用户可以通过如下的示例代码进行网络参数的设置: , ENDPOINT := "bcc.bj.baidubce.com" client, _ := esg.NewClient(AK, SK, ENDPOINT) // 配置不进行重试,默认为Back Off重试 client.Config.Retry = bce.NewNoRetryPolicy

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  • VPC网络SASL_PLAINTEXT方式生产和消费消息 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    VPC网络SASL_PLAINTEXT方式生产和消费消息 在同 VPC 网络下访问,使用 SASL_PLAINTEXT 协议接入,接入点可以在 集群详情 页面查看。 环境准备 安装 Python 安装 pip 运行如下命令下载confluent-kafka依赖。 pip install confluent-kafka 集群准备 1.

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