导入总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入事务可以保证一批次内的数据原子生效，不会出现部分数据写入的情况。 同时，一个导入作业都会有一个 Label。这个 Label 是在一个数据库（Database）下唯一的，用于唯一标识一个导入作业。Label 可以由用户指定，部分导入功能也会由系统自动生成。 Label 是用于保证对应的导入作业，仅能成功导入一次。
使用mysqldump导入GeneratedColumn报错问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
使用mysqldump导入GeneratedColumn报错问题 背景 MySQL在5.7版本中提供了Generated Column的功能，它可以通过函数计算获得新的一列数据，我们可以通过在虚拟列加索引的方式提高查询效率、分区表可使用虚拟列进行分区等。
[AI行业案例]-UNIT结合语音每晚陪伴2000万人入眠
例如: 雨打芭蕉 #雨声 #下雨 3、语料标注：在数据中心新建【对话样本】，训练包含词槽的用户对话语句。输入用户的常用表达，例如：播放下雨的声音。然后标注对话样本，选择对应的播放意图，并标注词槽。 4、训练与验证：标注好所有的用户常用表达后，训练并生效新模型，可通过在线测试进行意图和词槽的验证与纠正。
导入数据并搜索 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
导入数据 导入单条数据 以下示例创建单个文档并导入数据。 PUT index_name/_doc/1 { "name": "Amber Adams", "age": 32 } 导入数据成功，返回如下结果。
导入数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
BOS上查看执行结果的示例如下： 从RDS关系型数据库导入数据至HDFS中 执行 从RDS关系型数据库导入数据至BOS中 的步骤1至2。
数据安全典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据库容灾主要通过多副本架构来保证，同时可以通过定时备份数据、主从同步数据方法来保障数据高可用。在复杂网络情况，用户往往还会需要能有跨机房、跨可用区、跨地域的数据容灾能力。 下面介绍百度智能云RDS数据容灾的几种实现方案。 数据库多副本—主从架构 RDS-for-MySQL目前为用户提供一主一备的双机高可用版。
报表和大屏的导入导出 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
3、选择新的数据源 如果导入文件中的报表和大屏中用到了数据库类型的数据源，您需要选择这些数据源在目标报表空间中对应的新数据源。如果没有，您需要在报表空间中先创建好新的对应数据源后再进行导入操作。
使用BSC将Kafka中的数据导入Es - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
使用BSC将Kafka中的数据导入Es 介绍 本文主要介绍通过 BSC 【百度流式计算服务】将数据从Kafka中导入到Es中。
使用BSC将BOS中的数据导入Es - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
使用BSC将BOS中的数据导入Es 介绍 本文主要介绍通过 BSC 【百度流式计算服务】将数据从BOS【百度对象存储系统】中导入到Es中。
导入纯文本数据 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
导入数据 创建数据集 完成后，在数据集管理页面中，找到该数据集，点击右侧操作列下的“导入”按钮，即可进入导入数据页面。 您可以使用以下方案上传文本数据： 本地导入 、 BOS导入 、 分享链接导入 、 平台已有数据集 本地导入 本地导入支持两种导入格式：单文件和压缩包。
