接收方:采用流量入口带宽不足,接口实现采用直接插入数据库(数据库配置也比较低时),回调会产生堵塞,如果严重超时,可能会造成请求失败。 我们推荐 : 采用异步的方式,例如Kakfa,打印日志 保证接口快速响应。 增加资源配置,例如插入数据库,保证数据库一定磁盘,cpu等资源配置。
月2日至4月15日的CDN使用情况,计算4月15日0:00至4月16日0:00账单费用: 当前账单前累计流量:4月2日0:00至4月15日0:00累计消耗的流量为5TB; 当前账单使用流量:4月15日0:00至4月16日0:00消耗流量5.2TB,月累计消耗流量10.2TB; 当期账单费用计算: 本日使用的5.2TB流量中,有5TB可从流量包中抵扣,费用为(5/10) ∗ 2000=1000元; 剩下的
图片删除延时生效,每天数据库定时更新进行物理删除,刚删除时仍然可以在图库中检索到(但图库管理后台是同步清除),请过一段时间再验证,一般最多延时4小时左右 。
即使是加索引、加字段的大表DDL操作,也不会对数据库造成延迟。 · 百万级吞吐 架构卸载掉很多很重的模块和机制,使得总体性能上获得了很大的提升空间。 · 高可用 计算故障恢复秒级启动,存储故障恢复单/双副本故障无影响。
检查文档的词重复率,如果词重复率太高,意味着文档中重复的词太多,文档会被过滤掉 · filter_check_character_repetition_removal:检查文档的字重复率,如果字重复率太高,意味着文档中重复的字太多,文档会被过滤掉 · filter_check_special_characters:检查文档的特殊字符率,如果特殊字符率太高,意味着文档中特殊字符太多,文档会被过滤掉
NO_REPEAT表示不重复内容,REPEAT表示获取全部内容 string Query searchTypes 否 表示关键词命中的范围,有keyword字段才有效果,ALL表示命中标题和内容,TITLE表示命中标题 string Query sentiment 否 表示按照情感属性筛选,见开头情感属性表,可以同时传多个值,不传表示全部,可选的情感类型见 公共变量说明 list Query session_id
如果需要为无人看守,则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。 1.3.4 人脸1:N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中,当有用户需要识别身份时,从视频流中实时采集人脸图片,与人脸库中的人脸集合对比,得到搜索结果。如果需要为无人看守,则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
产品介绍 百度数据仓库 Palo (以下简称百度PALO)基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
包含更新实体记录字段、批量更新实体记录 查询记录 据条件查询平台对象的实例记录,类似于数据库中的SELECT命令 调用服务 调用API及服务编 网关 网关即流程中的决策点,决定了流程分支执行、汇聚等待的规则。
如果需要为无人看守,则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。 1.3.4 人脸1:N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中,当有用户需要识别身份时,从视频流中实时采集人脸图片,与人脸库中的人脸集合对比,得到搜索结果。如果需要为无人看守,则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。