pb 判断数据库断开  内容精选
  • 烟火检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效。 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

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  • 设备管理概述 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    用户可以通过设备管理页面进行“ 添加设备 ”、“ 设备配置 ”、“ 设备断开 ”、“ 设备启用 ”、“ 设备删除 ”、“ 实时观看 ”、“ 录像回放 ”、“ 截图查看 ”等操作。 RTMP设备状态分为:在线、运行中和离线 在线:设备接入平台,但是没有视频流推送 运行中:设备将监控视频流发送到EVS 离线:设备断开,无法正常工作

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  • 吸烟检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注意: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域; 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效; 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

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  • 离岗检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效。 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

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  • 烟火检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    在图形中用鼠标单击创建多个节点,会圈定一个封闭区域,就是图像分析区域或屏蔽区域。圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注意: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域; 不同区域可重叠。

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  • 人员识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    人脸质量要求 进行人脸质量判断,过滤低质量人脸图片,避免误识别;默认「标准」,「高」要求最严格,「无」要求最宽松。 关联人员组 需要选择对应的人脸底库进行关联,如果没有创建,则需要先去底库管理创建对应的组。 抽帧频率 1. 用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2.

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  • 打电话检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    在图形中用鼠标单击创建多个节点,会圈定一个封闭区域,就是图像分析区域或屏蔽区域。圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注意: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域; 不同区域可重叠。

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  • 驾驶行为分析 - 人体分析 | 百度智能云文档

    若大于1,则综合考虑人体框尺寸和位置,选取最佳驾驶员目标框进行属性分析,默认取画面中右侧最大的人体作为驾驶员(普遍适用于中国大陆地区) person_info 是 object[] 驾驶员的属性行为信息;若未检测到驾驶员,则该项为[] +location 否 object 检测出驾驶员的位置 ++left 否 int 检测区域在原图的左起开始位置 ++top 否 int 检测区域在原图的上起开始位置

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  • 驾驶行为分析 - 人体分析 | 百度智能云文档

    若大于1,则综合考虑人体框尺寸和位置,选取最佳驾驶员目标框进行属性分析,默认取画面中右侧最大的人体作为驾驶员(普遍适用于中国大陆地区) person_info 是 object[] 驾驶员的属性行为信息;若未检测到驾驶员,则该项为[] +location 否 object 检测出驾驶员的位置 ++left 否 int 检测区域在原图的左起开始位置 ++top 否 int 检测区域在原图的上起开始位置

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  • 驾驶行为分析 - 人体分析 | 百度智能云文档

    若大于1,则综合考虑人体框尺寸和位置,选取最佳驾驶员目标框进行属性分析,默认取画面中右侧最大的人体作为驾驶员(普遍适用于中国大陆地区) person_info 是 object[] 驾驶员的属性行为信息;若未检测到驾驶员,则该项为[] +location 否 object 检测出驾驶员的位置 ++left 否 int 检测区域在原图的左起开始位置 ++top 否 int 检测区域在原图的上起开始位置

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