容器模式应用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
镜像仓库凭证】若应用中的镜像来自私有镜像仓库，可配置私有镜像仓库凭证 【工作负载】支持服务以不同负载类型运行，包括Deployment、DaemonSet、Job 【副本数】表示服务启动的pod个数 【服务访问量监控】是否监控边缘服务调用统计QPS信息 【host网络】表示服务容器是否使用host网络，默认使用桥接网络 点击添加容器，进入容器配置界面： 【名称】表示服务的名称，不可为空。
产品优势 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
与传统服务器对比 云服务器 传统服务器 性能 针对不同场景，提供持续稳定的高性能、高性价比的计算能力 极高运算要求，结合最前沿处理器技术（Intel Xeon Platinum或AMD EPYC），完美支撑工作负载，如游戏行业 无特殊要求，灵活配置，提供最具性价比的计算服务 服务器折旧损耗，无法保证性能的稳定性 业务升级，受制于成本，无法及时更换更高性能服务器 高性能服务器的成本指数增加，往往无法承担
BCI Pod概述 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
BCI Pod概述 BCI能为Kubernetes提供基础的容器Pod运行环境，每个BCI实例对应一个容器组，由vCPU、内存、网络等基础组件组成，用于运行一个或多个容器。本文介绍BCI实例的基本配置、创建方式等。 基本配置 BCI实例包含实例规格、容器镜像、网络、存储等基础组件，您可以方便地定制、更改实例的配置。
使用CDN加速BOS 对象存储（BOS）
存储分发场景通常有以下特点： 静态文件访问量大，访问频率高，服务器负载高 静态文件面对用户基数非常大，并发访问强度大，网络环境又极为复杂 某个时间段需要高速、集中的下载，且并发下载量高，比如应用更新包、程序补丁等等 使用CDN加速BOS，通过CDN服务加速分发能帮助用户就近获得BOS存储服务中存放的文件，极大地提高用户体验。
快速部署nginx应用 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
若选择通过 “表单创建” ，输入工作负载名称，选择命名空间和工作负载类型，添加K8S标签，填写期望Pod数后；下一步添加容器配置，输入镜像地址选择Nginx容器镜像，添加成功后；再下一步可以根据您的需要进行伸缩策略的高级配置，最后点击 完成 。 若选择 “使用 YAML 创建” ，输入以下 YAML 文件，根据需要修改容器组数量等配置，点击 “确定” 进行创建。
设置SSL加密 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
设置SSL加密 概述 为了提高链路安全性，您可以启用 SSL（Secure Sockets Layer）加密，并安装 SSL CA证书到需要的应用服务。SSL 在传输层对网络连接进行加密，将保证数据在传输过程中的安全性和完整性，减少您对数据传输安全性的顾虑，但 SSL 加密协议会增加网络连接的响应时间及云数据库 RDS 的负载。
监控查看及指标说明 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
负载均衡端口指标： 负载均衡服务端口健康检查、负载均衡服务端口网络流量、负载均衡服务端口网络数据包和负载均衡服务端口并发连接数。 页面右上角可跳转到BCM进行 告警策略设置 。 节点监控 节点列表 展示集群各个节点基本信息和部分运行指标。 操作列【报警详情】按钮，点击跳转BCM配置对应节点的告警策略配置。 节点状态指标 节点列表页，点击节点ID，进入监控指标页，查看节点各项指标的详细运行情况。
应用部署组管理 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
应用部署组管理 应用部署组为一组相同配置的工作负载，统一进行创建、变更和删除。关联节点部署组后，将在该节点部署组的所有节点组中，分别创建工作负载。 用户可以通过表单方式创建应用部署组，也可以通过百度智能云提供的YAML文件模板创建和修改应用部署组。 查看应用部署组列表 进入 产品服务>容器引擎CCE ，选择集群，点击 单元化部署>应用部署组 ，进入应用部署组页面。
CCE AI Job Scheduler 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
支持通过任务/服务标签配置工作负载所需的最小保障副本数。 缺陷修复 ： 修复节点资源outOfSync不一致后，节点状态恢复但资源视图无法自恢复问题 优化抢占策略：抢占者任务预期抢占受害者后仍不满足调度时，不触发抢占 此次升级不会对业务造成影响。 不支持 1.5.8 以下版本升级至该版本。 v1.7.13以下版本请联系百度云协助升级。
CCE Resource Recommender 用户文档 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
Kubernetes 集群的资源利用率不高的主要原因是根据 Kubernetes 的资源调度逻辑，在创建 Kubernetes 工作负载时，通常需要为工作负载配置合适的资源 Request，表示对资源的占用和限制，其中对利用率影响最大的是 Request。 为防止自己的工作负载所用的资源被别的工作负载所占用，或者是为了应对高峰流量时的资源消耗诉求，用户习惯于为 Request 设置较大的数值。
