数据模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
其内部的实现方式和数据存储方式也完全一样。这里不再继续举例说明。 聚合模型的局限性 聚合模型（包括 Unique 模型），通过一种预计算的方式来减少查询时需要实时计算的数据量，加速查询。但是这种模型会有使用上的局限性。 在聚合模型中，模型对外展现的，是 最终聚合后的 数据。也就是说，任何还未聚合的数据（比如说两个不同导入批次的数据），必须通过某种方式，以保证对外展示的一致性。我们举例说明。
使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 概述 本教程展示如何使用智能边缘完成一个简单的子设备数采和数据智能demo。 教程中会使用系统内置的modbus驱动，以及内置的modbus模拟器（模拟器仅支持容器模式），实现边缘节点采集子设备数据，并通过函数计算测点值并上报到云端。
使用云手机实例 - 云手机BAC | 百度智能云文档
用户可以选择将需要使用的应用安装到购买的实例上。找到目标应用，在其操作栏点击 安装 按钮。 在弹出的安装应用窗口可以选择 指定安装量 或 指定实例 的安装方式，填写 安装量 或选择 指定实例 后，点击 确认 ，完成应用安装。 指定安装量：指定选择录入实例设备数量。 指定实例：指定选择录入实例设备号（1台或多台）进行安装。
导入数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入数据 目前 PALO 支持两种数据导入方式：BOS 文件导入 和 本地文件导入。 BOS 文件导入 BOS 是百度对象存储的简称。关于如何开通和使用BOS，可以参考 这里 。 PALO 通过名为 broker 的进程读取 BOS 上的数据并导入到 PALO 存储引擎中。
使用DTS实现MySQL数据拆分 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
使用DTS实现MySQL数据拆分 1. 概览 业务在长期运行过程中，由于最初表结构设计的不合理或是数据量日渐增长，有可能面临将一张原始表拆分为多张表的数据拆分需求。通过DTS实时迁移任务以及库表列名映射与行列过滤功能，您只需要秒级停机时间即可轻松完成库表的在线拆分。 2. 需求场景1：将表中数据纵向拆分 将一张表中的不同列分别拆到不同表中，称为数据的纵向拆分。
数据删除 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据删除 PALO 中的数据删除有以下几种方式： TRUNCATE，该命令用于直接清空表或分区，但不会删除对应的元数据。操作代价较低，再有清空数据需求时，建议使用。 DROP，删除表或分区，会同时删除数据和元数据。 DELETE，Delete 语句用于按条件删除数据，具体说明见本文档 按条件删除 一节。
数据类型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据类型 TINYINT数据类型 长度: 长度为1个字节的有符号整型。 范围: [-128, 127] 转换: PALO可以自动将该类型转换成更大的整型或者浮点类型。使用CAST()函数可以将其转换成CHAR。
数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据 数据 数据功能支持快速了解集群数据结构。 查看数据库信息 点击左侧数据目录树中的数据库节点，右侧显示对应数据库信息，包括数据库名称、数据库描述信息和创建时间。 查看数据表信息 数据表基本信息 支持查看的基本信息包括：表名称/表描述信息/创建时间/最近修改时间。 数据预览 预览表中已有数据。 数据表Schema 查看当前表的类型（数据模型类型）以及具体表结构。
数据查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据查询 数据查询 数据查询 查询是Studio的核心功能，是后续数据操作的基础。点击导航栏“创建查询”按钮，用户可以选择希望对数据使用的查询方式。Studio提供三种查询方式：快捷查询、条件查询和SQL查询。 快捷查询 快捷查询模式，可快速实现简单的筛选和聚合，支持后续的可视化分析操作。
使用CopyTable工具进行数据迁移 - 云数据库HBase
使用CopyTable工具进行数据迁移 CopyTable工具介绍 CopyTable工具是HBase自带的一个数据迁移工具，可以帮助用户在集群间进行数据迁移。 迁移优势 CopyTable工具是HBase内建工具，可以很好地支持用户在自建HBase集群与云数据库HBase产品间的数据迁移。 CopyTable工具底层使用Hadoop MapReduce进行数据迁移，速度较快。
