使用并行文件存储PFS 容器引擎CCE支持通过创建PV/PVC,并为工作负载挂载数据卷方式使用百度智能云 并行文件存储PFS 。本文将介绍如何在集群中动态和静态挂载并行文件存储。 使用限制 集群Kubernetes版本需大于或等于1.16。 PFS实例需要和集群在同一VPC内。
使用 启动Druid相关服务,就可以用BOS作为deep storage存储数据了。
在执行过程中若同时有object上传到相同prefix下不能保证新上传的Object被修改。
数据源 RapidFS 作为一个缓存加速服务,可以为指定的数据源提供加速服务,目前支持以下种类的数据源: 对象存储 BOS 私有化对象存储 ABC Storage 兼容 S3 接口的对象存储(目前的支持属于实验性质,不应在生产环境使用) HDFS(开发中,敬请期待) 客户需要准备数据源相关的信息提供给管理员,供管理员配置到 RapidFS。
Notebook使用参考 页面概览 BML对原生Notebook进行了定制与扩展,用户可以使用新的Notebook完成代码开发、代码执行、结果查看以及模型保存等功能,其包含如下区域: 各区域依次为: 侧边栏:提供文件、数据、环境管理、包管理等多项功能 菜单栏:提供文件、模型、运行过程的管理功能 编辑区:提供Notebook、编辑器、终端三种编写模式 状态监控区:包括变量监控和已执行代码查看功能 注意
混合云中使用专线-VPN访问BOS 概览 该教程为混合云中使用专线/ VPN 通过内网访问 BOS 提供解决方案。 应用场景 混合云融合了公有云和私有云,是近年来云计算的主要模式和发展方向。企业出于安全考虑更愿意将数据存放在私有云中,但是同时又希望获得公有云的计算资源。
数据更新 PALO 中存储的数据都是以追加(Append)的方式进入系统,这意味着所有已写入的数据是不可变更的。 所以 PALO 采用 标记 的方式来实现数据更新的目的。即在一批更新数据中,将之前的数据标记为 删除 ,并写入新的数据。 在读取过程中,PALO 会自动处理这些标记数据(Merge-on-Read),保证用户读取到的是最新的数据。
使用并行文件存储PFS L2 容器引擎CCE支持通过创建PV/PVC,并为工作负载挂载数据卷方式使用百度智能云 并行文件存储PFS 极速型L2 。本文将介绍如何在集群中动态和静态挂载并行文件存储。 使用限制 集群Kubernetes版本需大于或等于1.18。 PFS 极速型L2实例需要和集群在同一VPC内。
其内部的实现方式和数据存储方式也完全一样。这里不再继续举例说明。 聚合模型的局限性 聚合模型(包括 Unique 模型),通过一种预计算的方式来减少查询时需要实时计算的数据量,加速查询。但是这种模型会有使用上的局限性。 在聚合模型中,模型对外展现的,是 最终聚合后的 数据。也就是说,任何还未聚合的数据(比如说两个不同导入批次的数据),必须通过某种方式,以保证对外展示的一致性。我们举例说明。
通过安卓SDK使用HTTPDNS服务 概览 本文介绍如何使用 HTTPDNS 服务访问 BOS。 需求场景 基于 BOS 的使用情况来看,目前移动端上传的问题主要集中在如下几个方面: (1)DNS 解析失败,请求出错; (2)域名劫持,数据在传输中有篡改,给用户带来诸如网络钓鱼、隐私窃取等网络访问风险; (3)弱网下,速度慢,上传数据可能有超时。