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  • 时序面积 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    时序面积 概述 时序面积,用折线将各个数据点标志连接起来的图表,用于展现数据的变化趋势。 时序面积的X轴为时间轴,适用于连续的时序数据,比如TSDB的数据。 时序面积的特殊属性及数据配置可参考 时序折线

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  • 漏斗 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    漏斗 漏斗适用于展现各个业务环节间的差异分析,如转化率和流失率。 漏斗的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 每行对应一个漏斗区域 当 SQL 查询的结果有多行,并且每行数据即为漏斗中的一个漏斗区域。此时只需要绑定名称列和数值列,即可展现漏斗

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  • 气泡 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    气泡 气泡用气泡代替散点的数值点,相比散点多了一个数值维度,通过面积大小来表达数值大小,可以形象生动的展示各个数值在总体数据中的占比。点击某个气泡可以查看某个气泡的详情。 气泡可以开启自定义配色,通过在「基础」->「自定义配色」中开启,可以设置气泡中文字颜色,气泡背景,以及多个配色项: 多个配色项中,每一项对应一个类别的气泡。

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  • 旭日 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    用示例数据和上配置生成的旭日图效果如下: 旭日的高级设置 旭日的高级设置中可以设置 label 格式,区块间隔大小等,还可以对旭日的每一层的展示配置进行设置: 对于每层,可以配置圆环的起始和结束位置,0 代表整个圆的中心,100 代表圆的外层边界。还可以配置每层 label 的位置和旋转。 对上节中的例子做如下的高级设置: 则有如下效果:

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  • 河流 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    河流 河流可以同时展示数据总体量以及其中各个部分占比随时间的变化: 河流的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 河流需要绑定三个字段: 1、横轴绑定字段:这是用于横轴的序列,如示例中的 2015-11-08。需要绑定符合以下格式的数据: 以 - 或 / 分隔的日期 以 : 分隔的时间 符合前面格式要求的日期时间组合 数字 2、取值绑定字段:这个字段是各行数据的具体值。

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  • 旭日 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    旭日 旭日可以表达清晰的层级和归属关系,以⽗⼦层次结构来显示数据构成情况,旭⽇能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成.

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  • 统计面积 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    统计面积 概述 统计面积,与折线图一样,是用折线将各个数据点标志连接起来的图表,用于展现数据的变化趋势。 示例数据 新建静态数据,选择CSV格式,复制下面这段内容到CSV文本输入框中: 城市,温度,空气质量 北京,33,25 上海,35,38 广州,26,25 深圳,13,45 雄安,25,39 杭州,23,20 四川,24,23 统计面积的特殊属性及数据配置可参考 统计折线

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  • 河流 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    河流 河流可以同时展示数据总体量以及其中各个部分占比随时间的变化。 河流的数据绑定 如展示不同「地区」在时间上的「销售额」占比波动情况: 河流的高级设置 河流的高级设置只与呈现形式有关,用户可以根据需要开启对应的选项,如数据单位,取值格式化,X 轴标签和缩放等:

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