白名单管理 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
白名单管理 概述 云数据库 MongoDB 可以通过白名单设定允许访问该实例的 IP 来源，支持的格式为 IP、CIDR（网段）。为了保证数据安全，云数据库 MongoDB 实例创建后，默认白名单列表为空，表示外部设备均不被允许访问该实例。 说明： 在初次使用目标实例前，需要先设置该实例的白名单。添加白名单后，实例的 基本信息 页面才可以显示实例连接信息。
数据清洗 - ModelBuilder
面向post-pretrain场景的数据清洗 登录到 本平台 ，在左侧功能列数据处理中选择 数据清洗 ，进入数据清洗的主任务界面，整体流程如下： 1.选择数据集 在数据处理-数据清洗页面中，选择“创建任务”。 处理前数据集：存放被清洗的泛文本源数据。 处理后数据集：存放清洗后的数据。
数据迁移问题 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
同一个账号下的两个RDS实例下的不同数据库，能否进行数据迁移？ 可以，DTS支持库表映射功能，可以实现不同RDS实例下不同库名的数据库间的数据迁移。 DTS迁移过程中，是否会覆盖目标库中同名的表数据？ 不会。DTS迁移前会执行检查，如果目标库中存在同名的表则不能执行该任务。但如果迁移过程中源库写入了同名的数据库后，迁移后会覆盖目标库中的数据，所以迁移过程中需谨慎写入源库数据。
问卷数据收集、分析与展现 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
查看数据和分析数据 点击选定数据填报的「查看数据」按钮可进行看到收集上来并上载至数据库的问卷数据。支持数据编辑和导入导出。 问卷分发出去以后，Sugar BI会在该空间下创建一个「内置数据填报数据源」，该数据源与其他数据源一样，可用于创建数据模型，在报表和大屏中进行数据可视化展现。
离线应用场景_解决方案实践
通过IP-GEO库与UDF把IP信息转化为地理位置信息，精确到市一级，同时提供经纬度信息便于在可视化工具中做地图报表。 3）将时间字段打散为多个字段。 为方便下载查询，将日志中的时间字段打散为年、月、日、时、分等五个字段。
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丰富的数据可视化与机器学习支持 百度向量数据库不仅支持高效的向量查询和存储，还能够将高维向量数据转换为低维空间中的点，便于数据的可视化和理解。此外，它还可以作为机器学习模型的一部分，存储和查询训练数据集和模型参数，为企业的智能化转型提供有力支持。 促进团队协作与知识共享 本地向量数据库与知识库的结合，可以极大地促进团队成员之间的协作与知识共享。
操作流程 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
操作流程 处理数据源：进入仪表盘设计器，在数据源页面添加、处理数据源 选取组件与绑定数据源：在仪表盘页面选取相应组件，绑上对应的数据源，进行排版布局 在线预览和发布：完成设计后，可以在线预览，并发布到线上 组件嵌入应用：仪表盘可以通过URL分享链接访问，也可以通过前端JS的集成，将仪表盘嵌入到第三方应用中 介绍 物可视用拖拽式设计器帮助实现可视化开发： 支持天工时序数据库、物管理数据源、静态json
配置数据校验 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
执行数据校验需要从源库和目标库读取数据，可能导致数据库的负载上升，建议在创建数据一致性校验任务时将并发度降低并在业务低峰期执行。 在迁移或同步过程中，请勿进行以下操作，否则可能会导致校验结果不一致： 对源端数据库做 DDL 操作。 请勿对目标数据库进行写入操作。 说明 在数据库负载较重时，可以在创建数据一致性校验任务时将数据不一致时重复校验次数降低来缓解。
数据更新 - Baidu Palo/Doris 使用文档
同时，PALO 后台的数据合并（Compaction）线程也会不断的对数据进行合并，消除 标记 数据，以减少在读取过程中需要进行的合并操作，加速查询。 大部分对数据修改的场景仅适用于 Unique Key 数据模型，因为只有该模型可以保证主键的唯一性，从而支持按主键对数据进行更新。 本文档主要介绍如何使用 Unique Key 数据模型来进行数据更新操作。
数据清洗 - ModelBuilder
数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案，通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息，大幅提升数据质量，优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ，在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ，进入数据清洗的主任务界面，整体流程如下： 1.选择数据集 在数据清洗主页面中，选择“创建任务”。
