开源版本 - Baidu Palo/Doris 使用文档
支持 将数据导出到 ODBC 外表 。 新增 TopN 聚合函数。 优化： 优化存储引擎数据读取逻辑，包括版本合并、谓词下推等，提升查询性能。 通过参数 fuzzy_parse 优化部分 JSON 数据导入 场景的导入速度。 严重bug修复： 修复导入 JSON 格式数据可能导致BE内存泄露的问题。 修复BE执行 Compaction 逻辑可能导致磁盘空间不释放的问题。
CREATE-MATERIALIZED-VIEW - Baidu Palo/Doris 使用文档
query 用于构建物化视图的查询语句，查询语句的结果既物化视图的数据。
导入分析 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入计划树 如果你对 PALO 的查询计划树还不太了解，请先阅读之前的文章 [DORIS/典型实践/查询分析.md]。 一个 Broker Load 请求的执行过程，也是基于 PALO 的查询框架的。一个Broker Load 作业会根据导入请求中 DATA INFILE 子句的个数讲作业拆分成多个子任务。每个子任务可以视为是一个独立的导入执行计划。
权限管理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Select_priv 对数据库、表的只读权限。 Load_priv 对数据库、表的写权限。包括 Load、Insert、Delete 等。 Alter_priv 对数据库、表的更改权限。包括重命名 库/表、添加/删除/变更 列等操作。 Create_priv 创建数据库、表的权限。 Drop_priv 删除数据库、表的权限。 Usage_priv 使用某种 资源 的权限。
BITMAP函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
多用于导入时，将源数据中的整型列映射到 PALO 表中的 BITMAP 列。
SELECT-INTO-OUTFILE - Baidu Palo/Doris 使用文档
结果完整性保证 该命令是一个同步命令，因此有可能在执行过程中任务连接断开了，从而无法活着导出的数据是否正常结束，或是否完整。此时可以使用 success_file_name 参数要求任务成功后，在目录下生成一个成功文件标识。用户可以通过这个文件，来判断导出是否正常结束。
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导入总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入事务可以保证一批次内的数据原子生效，不会出现部分数据写入的情况。 同时，一个导入作业都会有一个 Label。这个 Label 是在一个数据库（Database）下唯一的，用于唯一标识一个导入作业。Label 可以由用户指定，部分导入功能也会由系统自动生成。 Label 是用于保证对应的导入作业，仅能成功导入一次。
CREATE-FILE - Baidu Palo/Doris 使用文档
命令执行成功后，文件将被保存在 PALO 中，该 url 将不再需要。 catalog ：必须。对文件的分类名，可以自定义。但在某些命令中，会查找指定 catalog 中的文件。比如例行导入中的，数据源为 kafka 时，会查找 catalog 名为 kafka 下的文件。 md5 ：可选。文件的 md5。如果指定，会在下载文件后进行校验。
SHOW-RESTORE - Baidu Palo/Doris 使用文档
DbName ：所属数据库。 State ：当前阶段。 PENDING ：提交作业后的初始状态。 SNAPSHOTING ：执行快照中。 DOWNLOAD ：快照完成，准备下载仓库中的快照。 DOWNLOADING ：快照下载中。 COMMIT ：快照下载完成，准备生效。 COMMITING ：生效中。 FINISHED ：作业成功。 CANCELLED ：作业失败。
