6.Hive是MapReduce(BMR)中的基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 7.使用百度MapReduce服务,几分钟内便可创建任意大小的集群并动态调整集群规模,高峰期加大集群规模以提高计算能力,低峰期可对应缩减集群规模降低花费,无需为节点分配、部署、优化投入时间。
BACKUP BACKUP Description 该语句用于备份指定数据库下的数据。该命令为异步操作。提交成功后,需通过 SHOW BACKUP 命令查看进度。 仅支持备份 OLAP 类型的表。
新增数据库问答 :Agent具备单表和跨表的数据查询与计算能力,支持调用数据库进行表格问答,并能够适应不同的数据来源,支持上传通用excel、csv、jsonl等数据格式,数据库的赋能降低了您数据调用门槛,使Agent能够处理更深层次的数据分析任务,为企业决策提供更多依据。 2. 支持多知识库问答 :Agent支持关联多个知识库,进行多知识库问答,使您的应用具备更多场景的知识。 3.
产品详情 > 爆款必选 规格 2核8G 2核8G 4核16G 系统盘 40G 带宽 1M 1M 2M 5M 10M 时长 1年 --折 限购1台 价格查询中 ¥ 询价中 询价中 元 活动已结束 云服务器内存型 m4 企业级实例,高内存占比,CPU内存配比1:8,适用于高性能数据库、内存数据库、数据分析与挖掘、分布式内存缓存。
可以对用户的所有报警进行统一查看和管理,并且会记录详尽的报警历史事件,包括报警策略状态改变、策略配置更改、报警屏蔽操作和报警动作触发等。 计算强大:BCM支持对大量监控数据的灵活汇聚,轻松实现分组和值、分组均值、分组最大最小值等功能。 记录详尽:BCM还提供了详细的报警事件记录,让用户可以追溯查询历史报警事件,包括异常发生、报警屏蔽、配置更改和报警触发等。
关联维度信息后,从不同角度进行统计分析; ADS:为各种统计报表提供数据。
评估方式如下: 资源估算 CPU资源 CPU资源决定了向量数据库查询的QPS能力,以基于标准embedding的768维数据为例,单节点100万条数据的情况下,数据节点的CPU数量与查询QPS能力关系如下: CPU核数 = 预估QPS / 80 上述核数估计方式是经验公式,实际生产中一般需要通过压测方式评估最佳CPU核数选择。
点击登录之后,就可以进入到Palo UI的主页面,默认页面就是Palo查询页面(Playground)。 Palo快速查询页面主要分成三个区域,左侧为表管理区域,包括系统库表和用户自己创建的表。右上区域是SQL执行区域,右下区域为表预览和数据导入以及执行结果区域。 接下来我们在本页面展示从建库、建表、导入数据、查询等主要步骤,帮助初次使用Palo的用户体验一次完整的使用流程。
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示例工程中包含: 图片与图片的比对:两张人脸图片的1:1对比,并返回相似度分值。 图片与视频流比对:一张预设的人脸图片,和摄像头实时采集的符合条件的人脸图片进行对比。 离线1:N搜索 本地数据库中保留所有人脸特征值(如需要保留原图,可根据业务需要自行修改工程)。 视频流采集的人脸在人脸库中搜索:视频流中实时采集人脸,并与人脸库中预设的人脸库进行一一对比,返回相似度最高的user及对应分值。