大模型黑话指南（二） 千帆社区
神经网络 神经网络是一种数学模型，模拟人脑的工作原理，通过训练学习如何处理输入数据，并在各种任务中提供准确的预测和判断。 可以将其想象为一个模仿人脑工作方式的数学模型。就像人脑中有大量的神经元相互连接一样，神经网络也由很多个小单元组成，这些单元之间通过连接传递信息。 我们可以把神经网络比作一个信息处理的流水线。首先，我们将输入数据（比如图像、文本等）传递给神经网络的输入层。
配置缓存过期时间 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
操作步骤 登录 CDN管理控制台 ，进入“内容分发网络CDN”页面。 在左侧导航栏，点击 域名管理 。 进入域名管理页面，点击目标域名操作列的 管理 。 进入“CDN域名详情”页，在页面上方导航栏选择 缓存配置 页签。 在 缓存过期时间配置 模块中点击 添加配置 。 点击 添加配置 ，在弹出的“添加缓存设置页面”配置以下参数。 参数 说明 类型 支持文件后缀名、目录、状态码和精确文件的配置。
安全组配置实践（进阶篇） - 私有网络VPC | 百度智能云文档
相关产品 云服务器 、 专属服务器 、 百度太行·弹性裸金属服务器 、 负载均衡 、 私有网络 、 服务网卡 、 云数据库 RDS for MySQL 版 、 消息队列 for RabbitMQ
安全组配置实践（入门篇） - 私有网络VPC | 百度智能云文档
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模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
目前支持的算法种类如下： 二分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 多分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 回归 分布式随机森林 梯度提升机 深度神经网络 XGBoost 算法的说明可以在选择之后在右侧查看： 配置预测算法 最后一步是配置预测算法的参数，如果选择 AutoML，这里只需要配置训练 / 验证集划分比例
集群审计仪表盘 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
1)) 创建操作次数，所关联的查询分析语句如下所示： select count(1) as "操作次数" from log where Verb = 'create' 更新操作次数，所关联的查询分析语句如下所示： select count(1) as "操作次数" where Verb in ('update','patch
性能数据参考 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
性能数据参考 百度智能云 CDN 将不定期更新测试数据。测试针对同一访问资源，直观为您展示使用CDN和直接访问源站的数据差别。您可以通过性能指标数据，了解 CDN 的加速效果。 测试说明 测试说明 具体描述 测试时间 2024-10-14 ~ 2024-10-17 测试方法 采用业内通用的基调测速方法，服务提供商为听云 测试城市 包含全国 测试运营商 覆盖中国联通,、中国电信,、中国移动 测试规则
回源类数据 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
回源类数据 计算方法 回源带宽为由CDN回源导致的源站带宽，回源类数据均由回源日志计算产出。 计算公式为(所选时间粒度的流量和 / 所选时间粒度对应的s数) * 8。 查询延时 一般情况下，状态码查询时延为10分钟。 查询粒度和时间跨度 支持的查询时间跨度为90天。可输出5分钟、1小时、1天粒度的数据。 当查询范围为一个月内时，可输出5分钟粒度数据，当范围为一个月以上时，只能输出1小时粒度的数据。
性能类数据 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
性能类数据 一、概述 性能类数据包括按照产品资源类型、域名等维度的统计。 二、计算方法 平均传输速度 = 所选时间粒度下所有请求的流量之和 / 所有请求的整体耗时之和 平均整体耗时 = 所选时间粒度下所有请求的整体耗时之和 / 所有请求数 平均首包耗时 = 所选时间粒度下所有请求的首包耗时之和 / 所有请求数 注意： 当前 CDN 支持平均传输速度、平均整体耗时的统计。 当前 DRCDN 四层加速
TOP类数据 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
TOP类数据 概述 TOP 类数据均从访问日志中计算得出，主要功能点有： 支持 6 种统计指标：Top 域名、Top URL、Top Referer、Top 客户端 IP、Top RefererDomain、Top 一级目录； 支持 3 种统计维度：全部状态码、4xx、5xx 状态码； 支持 2 种排序方式：按请求数排序、按流量排序； 支持域名级查询。 注意：TOP 分析数据只作为指向性数据，帮助
