规划步骤有如下几步 准备步骤:将之前录好的地图(pb后缀)放到一个文件夹内,假设此文件夹为 /tmp/navigation, 生成的pb为final.pb。 注意:为保证地图规划的准确性,录制地图时应遍历所有之后规划时可能走的路径,录制地图时未走过的路径,规划时将不会采用。录制此地图时不添加中继点,中继点会在后续编辑地图时加入。
FastQuery FastQuery(快速查询)用户保存常用的 SQL 分析语句,简化用户操作。 Index Index (日志集索引)是在日志集基础上配置的索引存储。通过索引,用户可以对日志内容进行检索、并提升查询中查找数据的效率。 LogShipper LogShipper(日志投递)是将日志集中的日志投递到其他云产品的功能,方便用户对数据进行压缩和转储等操作。
源码:sql/ log_event.cc 。 其中,我们只关注ROW_LOOKUP_HASH_SCAN,其包含两种数据查找的方法: Hi -> Hash over index 。 Ht -> Hash over the entire table 。
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数据开发 进入项目“产品体验测试”,创建一个脚本作业,脚本类型HiveSQL、SparkSQL均可。将1.1中的示例数据写入表test_stu,并点击执行。 作业运维 执行通过的作业,点击“发布”后将进入运维阶段,在“任务运维”中,可以对该作业进行调度配置、查询运行实例等。
AI驱动的智能运维 相比传统基于规则优化SQL,基于AI的SQL优化准确率提升 40%;智能领航员回答复杂问题准确率在 80% 以上。
AI驱动的智能运维 相比传统基于规则优化 SQL,基于 AI 的 SQL 优化准确率提升 40%;智能领航员回答复杂问题准确率在 80% 以上。
支持按照作业类型进行筛选,包括可视化、Shell、Spark、Python、Hive SQL、JDBC SQL、Spark SQL、Spark Scala、PySpark、离线同步、数据质量。 作业状态 显示当前作业实例的运行状态。作业实例状态参考作业实例状态说明。 实例来源 周期性调度、手动执行、修数据、重跑。 调度时间 作业实例运行的业务日期。 责任人 当前作业的创建人。
mysqldump -u root -p face > face.sql 输入密码Bs~XIsDDv4XcDGCt)S(+4*yjQ&8NJh (3)将face.sql下载上传到服务器二的/home/idl-face/目录 (4)进入服务器二/home/idl-face/databus5535/bin目录,进入命令行模式,删除face库 进入目录 cd /home/idl-face
1:屏蔽;0:不屏蔽 sample: "disable_filter_group":0 disable_pass_list version 130 是否屏蔽滤该层的镜组。