单机基础版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
单机基础版 概述 单机基础版 采用单个节点，计算与存储分离，计算节点故障不会导致数据丢失，存储节点使用分布式多副本冗余存储技术与快照备份功能可以防止物理服务器宕机及其他不可抗灾害而导致的数据丢失风险。相比双机高可用版，在性能不变的情况下成本减半。 架构图 单机基础版由一个主节点组成，无备节点。 优势 高性能： 由于不提供备节点，主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销，性能稳定突出。
工作流Agent：如何搭建主动型的车险金牌销售 - 千帆AppBuilder-产品文档
在收集到客户回复的拒绝原因之后，通过API节点获取该客户的历史情况，通过代码节点计算该客户可以享受的优惠折扣，然后通过大模型节点生成优惠方案及引导续保的话术，再通过消息节点输出该话术，通过信息收集节点收集客户回复内容。该处采用消息节点+信息收集节点的原因同上，出于对话时延考虑。
密钥对 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
keypairAttachRequest = new KeypairAttachRequest(); // 设置被绑定密钥对id keypairAttachRequest.setKeypairId("k-***"); keypairAttachRequest.setInstanceIds(instances); client.attachKeypair(keypairAttachRequest
密钥对 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
DetachKeypairArgs { InstanceIds : instanceIds , KeypairId : keypairId , } // 发起解绑 err := bccClient . DetachKeypair ( args ) fmt .
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
给定 prompt（大约3万左右），使用微调后的模型生成多个回答，人工对多个答案进行排序，然后使用 pair-wise learning 来训练 RM，也就是学习人工标注的顺序（人工对模型输出的多个答案按优劣进行排序）。 最后一个阶段就是使用强化学习，微调预训练语言模型。 那么为什么不直接使用 SFT，而是又要引入强化学习？
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
给定 prompt（大约3万左右），使用微调后的模型生成多个回答，人工对多个答案进行排序，然后使用 pair-wise learning 来训练 RM，也就是学习人工标注的顺序（人工对模型输出的多个答案按优劣进行排序）。 最后一个阶段就是使用强化学习，微调预训练语言模型。 那么为什么不直接使用 SFT，而是又要引入强化学习？
用户的权利与义务 - 协议 | 百度智能云文档
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重命名密钥对 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
请求结构 PUT /v{version}/keypair/{keypairId}?{action} HTTP/1.1 Host: bcc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string { "name" : keypairName } 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
创建密钥对 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
返回参数 参数名称 类型 描述 keypair KeypairModel 创建的密钥对对象 错误码 错误码 错误描述 HTTP状态码 中文解释 Keypair.KeypairNameInvalid Keypair name is invalid. 400 密钥对名称格式不正确 Keypair.KeypairDescriptionInvalid Keypair description is invalid
导入密钥对 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
quot;:"keypairId" } }
