FPGA云服务器

Secret Key获取的access_token，参考” Access Token获取 ” Header如下： 参数 值 Content-Type application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 和url二选一 string - base64编码后大小不超过10M(参考：原图大约为

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输出后的结果则显示运行耗时多久，以及花费多少token。 此时它的回答已经很让人满意了但是我手头刚好有关于机器学习的 pdf ，顺手想尝试下自己搭建个知识库跟官方知识库的结果有什么不同。 重新开一个AppBuilder页面点击知识库并点击创建知识库。 填写知识库名称、上传文件并勾选知识增强 点击确认创建后等待一段时间知识库初始化。

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备案服务的配额有多少 备案服务为每一种产品提供了一定的免费服务配额。 云服务器BCC ：包年包月付费形式，每个已关联EIP（弹性公网IP）的BCC实例支持提交5个网站备案。 按需付费形式，暂不支持备案。 负载均衡BLB ：每个已关联EIP（弹性公网IP）的BLB实例支持提交5个网站备案。 弹性裸金属服务器BBC ：每个已关联EIP（弹性公网IP）的BBC实例支持提交5个网站备案。

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例如希望对上面的数据模型进行提问：2019 年各月的销量是多少？则可以对「数量」这个数据字段配置同义词「销量」： 配置推荐问题 对于开启了 AI 问答功能的模型，可以在这里统一管理模型的推荐问题，推荐问题会在用户输入问题时对用户进行提示。 问答模型的更新 在数据模型开启了 AI 问答功能后，每次对数据模型进行编辑保存操作都会触发问答模型的重新训练。

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常见问题 问题1：我应该采集多少数据？ 如果是为了体验模型训练和使用的流程，每个类别准备20张即可开始训练。如果需要保证模型效果，模型将投入业务中使用，建议每个类别准备300-500张图片，且覆盖光照和角度都比较全面，从而保证模型的泛化性。 问题2：我有些标签数据量很少，会不会影响模型效果？如果影响，我应该怎么办？ 某类标签的数据量相比其他标签的量较少，会影响模型对此类标签的识别准确率。

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如信用卡账单询问意图，意图示例：上个月花了多少钱、我账单是多少、我花了多少钱等。 意图关键词/规则：用户表述中包含意图的对应关键词或匹配到模板表达式时，即回答此意图下答案。在项目初期语料不足和长难句难以识别的情况下，添加关键词和模板规则有利于识别用户意图并做出回复。 流程片段：为实现某一任务按照一定逻辑组织起来的节点集合，流程片段内的节点会有默认的前后顺序，以虚线连接，可手动调整。

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keypairAttachRequest = new KeypairAttachRequest(); // 设置被绑定密钥对id keypairAttachRequest.setKeypairId("k-***"); keypairAttachRequest.setInstanceIds(instances); client.attachKeypair(keypairAttachRequest

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skip_steps = 10 # 间隔多少个batch时打印训练日志 组网部分，包括了ERNIE表示、BOW模型表示和分类任务几个部分，代码介绍如下： 2.

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