CCE Paddleflow Pipeline说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
在组件配置页面中完成相关配置： 数据库配置 若您需要将Paddleflow工作流用于生产环境，推荐您使用百度云RDS实例，需要您输入RDS实例的地址、数据库名称、用户名、密码信息。
使用CDN加速BOS 对象存储（BOS）
需求场景 存储分发场景下，BOS用于存放网站的静态图片、视频文件和应用服务的下载内容等文件。
安装与部署 - Baidu Palo/Doris 使用文档
BE 部署 拷贝 BE 部署文件到所有要部署 BE 的节点 将源码编译生成的 output 下的 be 文件夹拷贝到 BE 的节点的指定部署路径下。 修改所有 BE 的配置 修改 be/conf/be.conf。主要是配置 storage_root_path ：数据存放目录。默认在be/storage下，需要 手动创建 该目录。多个路径之间使用 ; 分隔（最后一个目录后不要加 ; ）。
百度智能云千帆AI原生应用工作台公测开启！意见反馈有奖征集中 千帆社区
支持多个文档上传， 以RAG应用举例 ： 文本类文档：支持.doc/.txt/.docx/.pdf四种格式，单个最大15M，单次上传最多支持10个，每个知识集合总共允许上传100个文件； 结构化文档：支持.xlsx文件，每次允许上传10个文档，每个excel 中最多存放1000行数据。 6.适配的浏览器版本？ 兼容 过去三年 发行的浏览器。 7.移动端的多久可以适配？
模型管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
注意 ：模型ID为累加的数值，存放于数据库中，从0开始计算，针对每一个添加的模型，不论删除与否，每个模型ID具有唯一性。 模型删除 对已添加的模型，可以进行删除操作。
Spark作业 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
新建Spark自定义作业需要对作业进行配置。 表一 新建作业配置项说明 配置项名称 配置项说明 作业类型 选择Spark Scala作业或Spark自定义作业。 执行引擎 Spark Streaming。 作业名称 只能包含英文字母、数字、中划线和下划线，且以英文字母开头，不大于50个字符。 存放文件夹 选择存放的文件夹位置。 描述 填写对作业的描述。
Hive - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hive的数据单元： Databases：数据库。 Tables：表。 Partitions：分区。只支持固定分区，将同一组数据存放至一个固定的分区中。 Buckets(or Clusters)：分桶。同一个分区内的数据还可以细分，将相同的KEY再划分至一个桶中。 Hive的数据类型： 原始数据类型 - TINYINT（微整型），只占用1个字节，只能存储0-255的整数。
模型管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
注意 ：模型ID为累加的数值，存放于数据库中，从0开始计算，针对每一个添加的模型，不论删除与否，每个模型ID具有唯一性。 模型删除 对已添加的模型，可以进行删除操作。
创建应用 - 千帆AppBuilder-产品文档
数据库和知识库的区别： 数据库中存放的结构化数据为数值、文本、整数、小数、日期、时间、百分比类型的数据，大模型会根据你的query自动调用数据表格并生成代码对数据表进行查询、推理、数据分析等任务。 知识库中存放的知识问答结构化数据只能为文本类型，根据上传的知识问答FAQ结构化数据，大模型会更精准的命中上传的问题并根据上传的答案生成回复。
大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析 千帆社区
源数据需要经过 Embedding 处理才能进入向量数据库，我们在数据层自定义了智谱提供的 Embedding API 的封装，支持上层以统一方式调用智谱 Embedding 或 OpenAI Embedding。 4.3 数据库层 数据库层主要：存放了向量数据库文件。同时，我们在该层实现了源数据处理、创建向量数据库的方法。
