云服务器BCC通过内网连接GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在数据库连接，找到内网地址和内网端口信息，如下图。您可以选择连接主地址或者集群地址（推荐），地址的区别可参考 连接地址 。 您需要自行保存内网IP地址和端口号，用于后续远程连接数据库。 步骤四：在BCC实例内连接GaiaDB数据库 登录 BCC控制台 。 找到创建的BCC实例，点击实例ID进入详情页面。
连接检查 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
连接检查 概述 如果您无法通过内外网正常访问 MySQL 实例，连接检查工具可协助您轻松排查内外网的连接问题。 当您通过云服务器 BCC 访问 MySQL 遇到访问异常问题时，可以通过 MySQL 控制台所提供的连接检查工具进行内外网连接相关问题的排查，仅需简单的操作便能轻松解决内外网无法连接的问题。 内网连接检查 登录 RDS管理控制台 ，选择需要排查的实例，单击实例 ID，进入实例管理页面。
使用redis-cli连接 Redis 集群 - 云数据库 SCS_云缓存
使用redis-cli连接 Redis 集群 简介 redis-cli 是 Redis 自带的命令行工具，可用于连接和管理 Redis 数据库。本文将介绍如何在不同操作系统上安装 redis-cli 并使用它来连接 Redis 集群。 安装 redis-cli 接下来分别介绍Linux、macos、windows三种环境下安装redis-cli的方法。
连接地址（主地址、集群地址和自定义地址） - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
私网和公网地址 网络类型 说明 使用场景 私网 通过私网的连接地址访问可以发挥 GaiaDB 的最佳性能。 创建集群时会默认生成一个私网的连接地址，该地址支持修改但无法释放，关于如何修改，请参见 修改连接地址 。 例如： BCC与数据库集群位于同一VPC，那么BCC可以通过私网地址访问数据库集群。 公网 您可以申请或释放公网的连接地址，详情请参见管理连接地址。
如何连接副本集实例实现读写分离和高可用 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
username:password@ ：登录数据库的用户和密码信息，初始账号为root。如果启用了鉴权，需要指定密码。 hostX:portX ：副本集成员节点的连接地址：端口信息，多个成员以逗号分割。 /database ：鉴权数据库名，即数据库账号所属的数据库。当数据库账号为root时，对应的数据库为admin。 ?options ：指定额外的连接选项。
数据库连接 - 云数据库HBase
数据库连接 登录HBase管理控制台。 在实例列表中找到需要查看的集群，单击集群名称，进入基本信息页面。 点击数据库连接，进入数据库连接信息页面。页面包括版本与网络信息、连接信息、WebUI访问。 4.可以点击链接信息后面的 复制 按钮。 注意 连接信息需要讲IP地址添加到白名单方可访问集群 。
对等连接最佳实践_解决方案实践
解决方案实践 > 对等连接最佳实践 对等连接最佳实践 概览 需求场景 两个VPC对等连接 一个VPC与多个VPC对等连接 多个VPC相互对等连接 进阶场景 一个VPC内的两个子网分别与两个VPC对等连接 两个VPC中的特定子网与同一个VPC对等连接 一个VPC中的多个实例分别与两个VPC的实例对等连接 使用最长前缀匹配实现一个VPC与两个VPC对等连接 复杂拓扑场景 对等连接传递性 CIDR
连接数据源 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
连接数据源 点击左侧的 实体管理 数据源 可以对数据源进行编辑。 ( https://bce.bdstatic.com/doc/bce-doc/ISUDA/image_c89a38e.png ) 这里数据源就是指数据库，可以连接外部数据库，或者使用爱速搭内置的数据库。 点击「新增数据源」来连接新的数据源。
连接数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和您的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例，我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
连接数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和您的关系型数据库 RDS（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例，我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
