华为:android.notification.image 荣耀:android.notification.image action 否 json object 点击行为,默认为打开应用 字段说明见 点击行为 notify 否 json object 提醒类型 字段说明见 提醒类型 点击行为 参数 必须 类型 说明 对应厂商字段 action_type 是 int 行为类型 6 - 打开应用 7
配置 说明 迁移类型 根据需求及各引擎对迁移类型的支持情况,选择迁移类型。 限制传输速度 根据实际情况,选择是否对全量迁移和增量同步任务进行更细粒度的限流策略设置(设置 每秒迁移的行数 和 每秒迁移的数据量 ),以缓解目标库压力。详情参见: 迁移限速 。 传输对象 MongoDB 数据库仅支持传输对象为整个实例。 上述配置完成后,点击页面下方的 保存并预检查 。
计费方式 单价(元/分钟) 视频问题检测 按检测视频时长计费 0.08 音频问题检测 按检测音频时长计费 0.03 流量规格 单价(元/GB) 0-10TB 0.2 10-50TB 0.17 50-100TB 0.14 100TB-1PB 0.12 大于1PB 0.1 带宽-日峰值规格 单价(元/Mbps/天) 0-500Mbps 0.52 500Mbps-5Gbps 0.51 5Gbps-20Gbps
映射(mapping)被用来定义一个文档以及其所包含的字段如何被存储和索引,例如定义字段的名称和类型,以及选择所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的Schema。
由于所有参数作用不确定,因此决定使用最笨的方法,控制变量一个一个测试。如下图,发现Lora极易取得高分,而全量训练普遍偏低(当时按照文档,epoch轮次都是设定的很高,而且追求Loss精度到小数点后三位)。
能力介绍 接口能力 两张人脸图片相似度对比 :对比两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值; 多种图片类型 :支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比; 活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户
title=webapi/guide/webservice-placeapi/circle 工作流设计: 根据地图接口文档可知,完成查询需要的主要字段包括:圆心位置、搜索半径、搜索类型,其中圆心位置需要以经纬度的形式来输入,所以我们首先还要获取圆心的经纬度坐标,这个功能圆形区域检索接口也是支持的,所以我们需要调用两次地图的接口。
折线图、线柱混搭 折线图可以展示出数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化;区域堆积图可以反映出同类别各变量和不同变量的总和差异;线柱混搭是在同一个图表中结合柱状图与折线图,可以同时展示两个项⽬数据的特点。
如果选择屏蔽告警检查项,可能会导致数据不一致等问题,给业务带来风险。 前置校验提示校验成功后,点击 立即开启任务 。 迁移任务正式开始,您可以在任务列表页面查看具体进度。
参数示例: "llm":{"temperature":0.1,"top_p":1,"penalty_score":1} input_variables dict 否 说明: (1)如果prompt中使用了变量,推理时可以填写具体值; (2)如果prompt中未使用变量,该字段不填。