已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 千帆社区
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大模型黑话指南（三） 千帆社区
P- Tuning 是GPT模型微调中的一种技术， 是在Fine-tuning方法基础上进行改进而形成的一种参数高效的微调方法。P-tuning只有少量参数参与训练，训练计算复杂度相对较小，适合少数据量场景。它的原理是将人工提示词模板转换成可学习的连续向量，通过下游任务的学习来优化连续向量，从而自动学出好的自动提示模板。
BACKUP - Baidu Palo/Doris 使用文档
p2 分区，以及表 example_tbl2 到仓库 example_repo 中： SQL 复制 1 BACKUP SNAPSHOT example_db.snapshot_label2 2 TO example_repo 3 ON 4 ( 5 example_tbl PARTITION (p1,p2), 6 example_tbl2 7 ); 全量备份 example_db 下除了表 example_tbl
RESTORE - Baidu Palo/Doris 使用文档
p2，以及表 backup_tbl2 到数据库 example_db1，并重命名为 new_tbl，时间版本为 2018-05-04-17-11-01 。
SFT_大模型微调_大模型优化_大模型评估千帆社区
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BACKUP - Baidu Palo/Doris 使用文档
Plain Text 复制 1 BACKUP, SNAPSHOT 典型实践 同一个数据库下只能进行一个备份操作。
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已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 千帆社区
大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT P-tuning 2023.08.28 6623 看过 这几个方式会有什么差别么？实在是训练方法太多，不知道如何选择了 评论 相关推荐 快速上手SFT（一）：识别应用场景 十万个为什么呢 2023.10.17 25010 11 2 千帆社区每周精选文章（2.5-2.18) 百度千帆社区 2024.02.19 11295 1 0 重磅发布！
大模型黑话指南（一） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 9 7 大模型黑话指南（一） 大模型开发 / 技术交流 LoRA SFT P-tuning 2023.08.21 18802 看过 今年GPT把AI带火了，每天都有新的进展、劲爆的消息，作为一个从未接触过AI开发的普通同学来说，看消息都看的费劲。所以想着把这些黑话都沉淀一下。虽然不全，甚至还有部分概念/信息理解不一定正确。
TRUNCATE TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档
示例 清空 example_db 下的表 tbl SQL 复制 1 TRUNCATE TABLE example_db.tbl; 清空表 tbl 的 p1 和 p2 分区 SQL 复制 1 TRUNCATE TABLE tbl PARTITION(p1, p2);
