全部客户案例 - 厦门易判 厦门易判 易判科技是一家为纠纷解决提供全流程智能辅助方案的机构,基于自身特有的裁判规则数据库设计的各类智能辅助系统,应用于调解、审判与执行。
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热心市民周先生 2023.09.04 14132 2 0 【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 (模型微调篇) 百度智能云千帆社区 2023.08.28 12903 2 0 phillipzhang 关注 已关注 相关文章 为什么SFT后LLM模型的性能变得更好了?
Fine-tuning的类别: 2.1 全参数量微调(传统的SFT) 训练过程 改写全部参数, 利于学习新知识, 但会对模型之前已有的知识造成冲击. 2.2 局部参数调整(例如P-tuning) 2.2.1 P-tuning 仅改写一层, 训练时长得以大大缩短 微调步数影响:模型参数较小时,步数越多,效果越好。同样随着模型参数达到一定规模,zero shot 也能取得不错效果。
大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT P-tuning 2023.08.28 4026 看过 这几个方式会有什么差别么?实在是训练方法太多,不知道如何选择了 评论 相关推荐 大模型黑话指南(二) 热心市民周先生 2023.08.28 6095 10 0 什么是Fine-tuning?
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P- Tuning 是GPT模型微调中的一种技术, 是在Fine-tuning方法基础上进行改进而形成的一种参数高效的微调方法。P-tuning只有少量参数参与训练,训练计算复杂度相对较小,适合少数据量场景。它的原理是将人工提示词模板转换成可学习的连续向量,通过下游任务的学习来优化连续向量,从而自动学出好的自动提示模板。
大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT P-tuning 2023.08.28 4027 看过 这几个方式会有什么差别么?