特别是英文都是用小写逗号断句的,所以我们在split参数的时候要注意不要把英文语句拆解成tool的参数 我们这里通过LangChain的 ChatOpenAI 来调度tool,而且tool里边又调用了千帆大模型的API,而每个tool的返回结果又要通过ChatGPT来解读,所以不要把tool里边调用千帆API的全部结果都返回,只返回对任务调度有用的信息(本程序里边就不能把生成的图片base64返回
amp;number+1 : 1 ,表示对 number 变量进行计数累加,初始值为1 流程片段内节点访问计数: sys_counter 可自动对流程片段内会话过程中节点访问次数进行计数,跳出当前流程片段计数清零,使用方法: sys_counter['会话树节点名称'] ,该表达式返回指定定节点的访问次数。
只有在流式接口模式下会返回该字段 result string 对话返回结果,当前对话返回结果限制在1000个token need_clear_history bool 表示用户输入是否存在安全,是否关闭当前会话,清理历史会话信息 true:是,表示用户输入存在安全风险,建议关闭当前会话,清理历史会话信息 false:否,表示用户输入无安全风险 ban_round int 当need_clear_history
1.获取认证人脸接口 本接口返回进行意愿核身过程中进行认证的最终采集的人脸信息。根据Verify_token返回的结果信息会在云端保留 3天 ,您可根据需要在此期间进行调取查询。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
名称 类型 描述 versionId string 评估数据集版本的ID,当评估对象是模型或者服务的时候,即evalObjectType=model,此字段有效 storageType string 推理结果集存储类型,说明: (1)仅针对模型评估,用于存储评估过程中产生的推理结果集 (2)值如下: · BOS:对象存储BOS · sysStorage:平台共享存储 storagePath string
防止过拟合:在监督微调过程中,通过使用有标签数据进行有监督训练,可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号,有助于约束模型的学习,避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。
用户(user) 发出指令, 模型(assistant) 发起工具调用任务并传入参数, 工具(tool) 执行调用并返回结果,最终 模型(assistant) 根据工具返回结果生成面向用户的回答。
在线调试&示例代码 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
此功能有两个作用:第一,设置自动跳回节点;第二,屏蔽意图切换功能。 创建完成后可以在流程中对某个节点设置自动跳回。 自动跳回功能是指:若进入此流程片段是由外部节点(即其他流程片段的节点)跳转而来的,且此时流程执行到设置了自动跳回的节点,当该节点执行完成后会自动返回跳转到该流程片段的外部节点上。 会话流程(新画布) 画布概述 在新画布中,任务对话的会话流程以“主题”的形式来承载。
验证后查询接口 11.1 获取认证人脸接口(服务端) 本接口返回进行人脸实名认证过程中进行认证的最终采集的人脸信息。根据Verify_token返回的结果信息会在云端保留 3天 ,您可根据需要在此期间进行调取查询。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。