在情节演绎和括号文字等指令遵循能力上表现优异。 训练方法 简单描述 全量更新 在训练过程中对大模型的全部参数进行更新,可以充分利用训练数据,有潜力在新任务上达到更好的性能。 LoRA 训练过程中只更新低秩部分的参数,需要的计算资源更少,训练过程更快,可以减少过拟合的风险。 参数配置 超参数 简单描述 迭代轮次 迭代轮次(Epoch),控制模型训练过程中遍历整个数据集的次数。
文档存在层级结构时建议开启 文档图片解析 - 图像文字识别(OCR) 利用OCR技术识别图片中的文字,支持通过图片中的文字检索和召回文档中的图片。关闭时可提高文档解析速度。 适用于文档扫描件、文字信息丰富的图片等 文档图片解析的开启依赖版面分析开启。 文档图片解析 - 图片理解(VLM) 调用多模态大模型理解图片,支持通过图片描述检索和召回文档中的图片。关闭时可提高文档解析速度。
组件集成了百度自研的多模态识别技术,支持对视频的音频、画面、文本三大核心元素进行同步解析:音频层面通过语音识别(ASR)技术将人声转化为文字,识别准确率达 98% 以上,支持中文、英文等多语言识别及方言适配 [参考技术白皮书];画面层面通过计算机视觉技术提取关键帧、字幕文本、画面文字(OCR),尤其优化了 PPT 演示、屏幕录制类视频的文字提取效果,可精准识别幻灯片中的表格、图表标注文本 [参考功能文档
文字内容支持写入变量,如 {xAxis}、{yAxis}、{seriesName}。 当点击的标注位置很靠近图表的某个数据点时会自动使用数据点标注。数据点标注是指标注的位置会随数据变动,一直保持正好标在某个数据值上。数据点标注不支持散点图以及 X Y 轴都是纯数字的图表。 注意:标注保存后不支持再修改 X Y 轴的数值等位置信息,只能修改文字内容和标注样式。想要修改标注位置的只能删除重新添加。
使用并保存提示词 当用户在实际使用过程中编写了新的提示词,且该提示词未包含在现有模板库中时,可通过【保存为模板】功能将其保存至Prompt模板库中,便于后续重复调用或修改。
例如您主动发布、反馈、评论、上传的文字图片、音视频信息,您参与其他产品运营活动时提交的联系方式信息。
步中添加的摄像头,此时点击确认即可在「摄像头管理」中的实时预览功能中查看摄像头预测结果,识别结果默认不保存。如需保存识别结果,可设置对应的「本地事件触发条件」,根据标签和置信度,将识别结果保存至本地事件记录当中。
容合并为统一的输入区域,适合对话术编写有一定经验、希望集中编辑的用户 3、提示词的保存与恢复 用户编写话术提示词时,支持将当前提示词保存成一个版本,并在需要的时候恢复到该版本。 提示词的保存:点击「保存」图标,可将当前提示词保存。
接下来只需要按照说明,在指定位置添加几行文字即可。 2.
C your_email@example.com :添加注释(通常为邮箱,便于识别密钥用途)。 2. 指定密钥对保存位置(可选) 执行命令后,系统会提示输入保存路径,默认位置为: Plain Text 复制 1 ~/.ssh/id_rsa # 私钥 2 ~/.ssh/id_rsa.pub # 公钥 若需保存到其他路径,可在提示时输入自定义路径(如 /path/to/your_key )。