0.5.9.zip #解压 3 apt install unzip 4 ln linux-bcecmd-0.5.9/bcecmd /usr/sbin/ #设置为全局使用 使用 BOS 下载 checkpoint(请保证存储设备有至少 500G 空间或者使用 PFS 等存储挂载): Plain Text 复制 1 bcecmd bos sync bos:/aihc-models-bj/Cosmos-Predict2
您可以提取向量,保存在向量数据库中在其他场景中使用。
使用示例 我们通过Python SDK展示一下自增主键的使用。 创建一个莫愁客户端对象。
从其他 TP 系统迁移数据 从其他 TP 系统,如 MySQL/SqlServer/Oracle 等,迁移数据到 Doris,可以有多种方式。 Multi-Catalog 使用 Catalog 映射为外表,然后使用 INSERT INTO 或者 CREATE-TABLE-AS-SELECT 语句,完成数据导入。
联网搜索 使用场景 对于需要获取实时信息或最新数据的场景,如新闻事件查询、文献检索、追踪政策变化。 基于联网搜索能力,模型能获取实时数据和信息,更精确的回答用户在特定场景下的问题。
您的浏览器不支持视频播放 您的浏览器不支持视频播放 运动幅度控制(符合物理规律) 运动等级示例 级别 描述要求 使用场景 场景举例 轻微运动 在prompt中增加「轻微运动」表述。 微表情、静态场景 眨眼、发丝飘动、树叶轻颤 中等运动 在prompt中增加「中等运动」表述。
leading 用于控制总体的表之间的相对 join 顺序,而 shuffle 和 broadcast 分别用于指定特定 join 使用何种 shuffle 方式。通过两种结合使用,可以灵活的控制连接顺序和连接方式,便于手工控制用户期望的计划行为。 使用建议: 建议使用 EXPLAIN 来仔细分析执行计划,以确保 Leading Hint 能达到预期的效果。
使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式 概述 PALO支持使用 Hint 来调整 Join 操作中数据 Shuffle 的类型,从而优化查询性能。本节将详细介绍如何在 PALO中利用 Hint 来指定 Join Shuffle 的类型。
: 混合检索在处理多样化的查询方面表现出色,提供与用户意图一致的全面和适应性结果 灵活、可自定义: 用户可自定义全文检索召回结果、向量检索召回结果在最终结果的权重,为变化的检索场景选择更合适的检索手段 混合检索使用示例 下面我们通过例子展示如何使用百度VectorDB的混合检索功能。
使用场景 对话前缀续写场景中,用户提供 assistant 开头的消息,来让模型补全其余的消息。 2.