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文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中，选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」，选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据，可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据。

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图像分类数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注，进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签，输入不同分类名称，完成标签添加。 标签格式说明：目前平台标签名称只支持数据/字母/下划线，暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片，在右侧标签列表选择标签即可完成标注。

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具体使用流程如下： Step 1 为已部署在公有云的模型开通服务 在数据服务- 云服务调用数据 中创建新的数据反馈，阅读并同意服务条款： Step 2 查找模型识别错误的数据，将其加入数据集并纠正标注 通过选择调用时间、分类/标签，并设置筛选条件，查找模型识别错误的数据： 注意：数据将从开通功能后开始存储，最多存储30天的数据。

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使用产品 情感倾向分析 文章标签 文章分类 百度AI创造话务质检精灵，助力企业服务升级 企业服务 贷后邦是上海朋数信息科技有限公司大数据贷后管理平台,“话务质检精灵”是由贷后邦推出的智能客服质量检查系统，为客服考评工作提供数据转换、存储、质检、分析等功能服务，助力企业创造更高的商业价值。

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通常来说，就是银行内部的各种大数据、数仓等系统，需要把数据库的数据同步过去。这样的业务对实时性要求不高，但要求最终的数据是一致的。由于各个计算节点都会承担流量，也会生成 BinLog。因此，如何对多份 BinLog 进行排序，让它们能够严格保持时序是我们需要解决的问题。

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可通过增加场景数据集，或者混入场景的混合语料，进一步训练模型。 降低BatchSize。如过训练的BatchSize过大，可调低BatchSize的值。因为值越大，测试数据的泛化效果越差。同时，收敛所需的Epoch也越大。 增加Epoch数。可通过增加Epoch数来增加训练的轮次，增加训练的Step后，Loss曲线会逐步下降达到稳定状态。 增加学习率。

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