Jetson依赖说明 一、硬件准备 本文使用的设备是jetson nano,也可以使用Jetson Xavier TX2/NX/AGX等设备。 二、jetpack依赖 本实验使用的模型依赖于JetPack 4.4,在安装 JetPack 时务必安装对应的组件: 使用 SDK Manager 安装 JetPack 需要勾选 TensorRT、OpenCV、CUDA、cuDNN 等选项。 使用 SD
镜像仓库凭证 镜像库凭证是用于向私有Docker镜像库进行身份验证的凭据。资源创建完成后,可在添加应用时选择 镜像库凭证 引入凭证。更多信息请参阅 Kubernetes文档 。 创建凭证 选择左侧导航栏 配置管理 > 镜像仓库凭证 > 创建凭证 ; 填写凭证信息: 名称:凭证名称,不可为空,不可重复 描述:凭证描述信息,可以为空 凭证数据:私有 Docker 镜像库登录信息,分别为镜像地址、
部署模型SDK至Intel Movidius设备 1、概述 进程模式与容器模式不同,进程模式强依赖于边缘节点的运行环境变量,比如lib库、系统变量等参数。如果没有提前设置好path等环境变量,可能导致云端下发的二进制程序在边缘节点上无法正常运行,甚至运行出错。
5、验证 云端查看边缘应用状态 边缘查看systemctl服务状态 systemctl | grep baetyl baetyl-edge-system.baetyl-broker-77zsf48j5.1663915447jqisxn.baetyl-broker.1.service loaded active running baetyl-edge-system.baetyl-broker-77zsf48j5.1663915447jqisxn.baetyl-broker
Jetson资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管 NVIDIA Jetson设备,并实现对Jetson的资源监控。
相关信息填写完毕后,点击部署软网关,会向边缘节点下发baetyl-gateway-{nodename}应用。 软网关程序为主进程,主进程下会挂载针对不同协议插件的子进程。 自定义驱动开发 架构图 简介 1、baetyl-gateway采用go-plugin框架开发,宿主进程与插件进程间通过gRPC方式通信,插件进程只需实现指定接口即可。
本文重点介绍,如果借助百度智能边缘BIE,将Paddle Serving部署至边缘节点。 Paddle Serving文档可以参考 github官网 ,本文主要参考官网文档重新组织以后撰写。 2 实验设备 本文所使用的实验设备是一台x86架构的ubuntu 18.04虚拟机,不依赖GPU。
原生yaml接入使用说明 背景 目前BIE的云端资源类型均为自定义资源类型,如果用户的应用为原生K8S语义的YAML文件,那么用户需要将原生YAML文件的语义转换成BIE的资源语义进行应用及配置项等的创建,增加用户工作量的同时,语义转换失误就会造成实际下发的应用或配置项与原生YMAL中的应用及配置项产生差异,从而导致应用下发错误等问题。 为了解决上述问题,BIE目前支持原生K8S YAML语义资源
GO语言实现示例 说明 该demo以go语言编写了一个自定义数采插件,模拟采集了一个有三个点位的设备。 一个驱动一般包含如下几个部分的功能实现 驱动入口,实现 baetyl-gateway/sdk/plugin/interface.go 文件中的 Driver 接口;对应示例中 driver.go 驱动核心控制引擎,负责实际各子设备的连接、对各设备的采集任务、对设备的操作(召测/置数等)的封装;对
新建节点 接下来我们配置边缘规则 baetyl-broker、baetyl-rule 模块来调用上述函数。 在节点创建界面,新建节点。 并将上步中创建的应用绑定到该节点上。 配置 baetyl-rule 在节点 应用部署 菜单栏,选择 baetyl-rule 模块,点击查看。 然后点击数据卷,选择第一个配置项进行配置。