通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点,需要采集大量人工智能相关的原始数据,并经过标注处理后做算法训练支撑,可以说数据决定了AI的落地程度。 新兴应用场景对AI数据需求日益旺盛 AI行业高速发展,智能驾驶、智能终端等领域不断发展,应用落地不断加速。以计算机视觉为例,一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。
应用场景——计算机视觉 图像语义分割 图片/视频分类 图片框选 人脸骨骼打点 3D点云/2D3D融合标注 连续帧标注 图像语义分割 图像语义分割是基于区域的多边形标注,对复杂不规则的图片进行区域划分并标注对应属性,助力图像识别模型训练,多应用于人体分割、场景分割和自动驾驶道路分割,可应用于智能驾驶、智能设备、智能安防场景落地。
精讲与实践结合,熟悉百度Al产品的技术、开发及应用 考试认证> 教育部1+X职业技能等级认证 计算机视觉应用开发 AI 深度学习工程应用 区块链系统应用与设计 自动驾驶软件系统应用 数据营销 证书简介 主要面向包含计算机视觉相关业务的互联网企业、传统企事业单位等的计算机视觉产品研发、系统集成、测试运维以及解决方案部门,从事数据标注、智能产品训练、计算机视觉应用开发、系统测试、算法调优等工作任务
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