[AI行业案例]-今天你“程序员”了吗？ 一起体验下“秃然”的变身
飞桨深度学习平台以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。 使用产品 图像清晰度增强技术 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 今天你“程序员”了吗？ 一起体验下“秃然”的变身 价值成果 “秃头鸭”微信小程序通过接入百度大脑图像清晰度增强技术，实现了“秃头”效果图的清晰度提升。
百年老福特
3、百度注重信息安全，具有一站式汽车信息安全解决方案，适合欧美厂商； 欧洲在去年通过了《通用数据保护条例》，汽车厂商对隐私数据保护越来越重视，福特这类在欧美市场具有一定市场地位的厂商，必须要考虑到车联网和数据保护的问题。 虽然SYNC+目前是针对中国市场，但随着中国对数据安全保护的要求越来越高，福特和百度正在提前做好这方面的准备。
EdgeBoard人体关键点软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
模型管理 支持PaddlePaddle模型、Easydl的图像分类和物体检测模型以及其他Edgeboard模型的添加和管理，支持在线效果验证 摄像头管理 支持USB摄像头、RTSP网络摄像头的添加和管理，在线校验视频流地址，支持画面预览 任务管理 支持添加数据采集任务、Paddle模型视频分析、EasyDL模型视频分析和EdgeBoard SDK视频分析等任务，支持画面预览，支持任务的开启和关闭。
获取Redis实例大Key分析结果 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
响应参数 参数名称 类型 描述 dataCollectionTime string 数据采集时间 elementCountResult List 按数量分析结果 memoryResult List 按内存分析结果 BigKeyResultInfo 参数名称 类型 描述 db integer 数据库编号 elementCount integer 元素数量 encoding string 编码方式 expireTime
5. 工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
问题2：对于工业质检场景数据该如何采集？ 数据是AI模型训练的前提条件，在工业质检场景的训练数据通常来源与工业产线上的图像采集设备的历史存量数据，因此，如生产线上还未建设图像采集设备需优先建设图像采集设备，基于采集到的图片数据进行AI模型训练。 问题3：缺陷样本过少怎么解决？
[AI行业案例]-百度大脑助力中拓医废追溯云平台实现“智能化”
收集过程中与科室自动匹配，通过仪器仪表盘读数识别技术，自动将电子秤重量数据录入系统。
EdgeBoard车辆属性识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
添加任务 EdgeBoard开发管理平台支持添加不同功能的任务，例如可以添加数据采集任务，视频分析任务等。以视频任务为例 选择任务类型 选择任务类型选择EdgeBoard算法【车辆属性】 任务配置 填写任务相关的配置，带“*”为必填项，确定需要部署的模型和对应的摄像头，以及模型推理的帧率，其余按需填写即可。 画面框定 画面框定是指在检测区域中框定一个闭合区域，后续只分析框定区域。
EdgeBoard人体属性识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
模型管理 支持PaddlePaddle模型、Easydl的图像分类和物体检测模型以及其他Edgeboard模型的添加和管理，支持在线效果验证 摄像头管理 支持USB摄像头、RTSP网络摄像头的添加和管理，在线校验视频流地址，支持画面预览 任务管理 支持添加数据采集任务、Paddle模型视频分析、EasyDL模型视频分析和EdgeBoard SDK视频分析等任务，支持画面预览，支持任务的开启和关闭。
基于ELK构建日志分析系统 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
配置Logstash ： 配置Logstash的input为Kafka，output为BES，使用Logstash消费topic中的数据并传输到BES中。 查看日志消费状态 ： 在消息队列Kafka中查看日志数据的消费的状态，验证日志数据是否采集成功。 通过Kibana查看日志数据 ： 在Kibana控制台的Discover页面，查询采集的日志数据。
[AI行业案例]-百度AI，让在线考试监考一“幕”了然
解决方案 1、借助百度人脸实名认证、人脸检测等技术，进行真人证件比对，核验考生资格： • 报考时，考生登记姓名、身份证号等信息后，系统将采集考生的实时人脸信息，与公安权威数据库比对，从而确认考生身份 • 开考前，系统会采集考生人脸信息，并与报考时录入的照片进行人脸识别比对，再次确认考生本人参与考试 2、应用通用物体和场景识别、人体关键点检测、OCR通用文字识别技术，分别实现： • 实时检测考场环境，
