接口说明(新版) - 图像增强与特效 | 百度智能云文档
image , rectangle ) . then ( function ( result ) { console . log ( JSON . stringify ( result ) ) ; } ) . catch ( function ( err ) { // 如果发生网络错误 console . log ( err ) ; } ) ; 接口详情 可参考API文档： 图像修复 图像清晰度增强
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res . toString ( 2 ) ) ; // 参数为二进制数组 byte [ ] file = readFile ( test.jpg ) ; res = client . dehaze ( file , options ) ; System . out . println ( res . toString ( 2 ) ) ; } 接口详情 可参考API文档： 图像去雾 图像对比度增强
【千帆SDK+Semantic-Kernel】RAG知识检索增强实战 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 6 1 【千帆SDK+Semantic-Kernel】RAG知识检索增强实战 大模型开发 / 技术交流 LLM API 大模型推理 2024.02.23 13910 看过 💡学习前小提示 请大家点击链接并加🌟： https://github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk 通过SK实现RAG 对于需要外部知识支撑的场景，我们通常会使用
检索增强生成（RAG）应用：提示词调试 - 千帆AppBuilder-产品文档
检索增强生成（RAG）应用：提示词调试 一、提示词在RAG中的作用 通过提示词调试可以提高回答的准确性、适当地拒绝回答、保持一致的人设和格式，以及控制字数以优化模型的输出。 二、通过应用配置调整提示词 应用配置涉及到两处用户提示词： 1.角色指令：用来指定角色完成的任务目标、具备的组件能力以及对输出答案的要求与限制。 2.用户query：用户的问题。
AppBuilder企业级检索增强生成RAG，更多、更快、更强！ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 AppBuilder企业级检索增强生成RAG，更多、更快、更强！
增强级人脸比对 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
APP场景 适合于增强级采集SDK与留存图片比对的场景使用。
大模型应用实践:「对话引擎应用」千帆中文增强Llama2提升大模型对话指令遵循能力 千帆社区
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基于Langchain和数据湖分析的检索增强生成的样板间实现 千帆社区
检索增强生成 Meta AI 的研究人员引入了一种叫做 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG） 的方法来完成一些知识密集型任务，其本质是基于语言模型构建一个系统，访问外部知识源来做到。这样的实现与事实更加统一，生成的答案更可靠，还有助于缓解“幻觉”问题。RAG 把一个信息检索组件和文本生成模型结合在一起。
《大模型应用实践》实训营第3期：对话引擎应用 - 千帆中文增强Llama2提升大模型对话指令遵循能力 千帆社区
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图像增强与特效IMAGEENHANCEMENT价格详情
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