当迁移的小文件较多时,可以适当调大从agent(worker)配置文件中的rpcRequestMaxTasks、maxConcurrency参数;当迁移的大文件较多时,可以根据节点迁移带宽与机器内存,调整MaxBandWidth参数。
通过人工智能、大数据、知识图谱等技术手段,对城市影像、语音、空间等多源异构数据进行智能化识别、理解、处理和分析,形成“城市数据大脑”,支撑城市的智能运行和主动思考,进一步释放城市中的数据要素价值,促进城市管理精度提升。
因此型男相机对用户头像及用户的影像作品内容提出了极高要求: (1)针对用户头像要能够对色情、明星、广告、低俗等违规头像进行实时处理,准确率需要达到98%以上; (2)针对用户自行上传的影像作品,对恶意广告的检测准确率需要达到95%以上。 所以用户头像审核及用户的影像作品审核的问题,成为了型男相机需要迫切解决的难题。
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可通过增加场景数据集,或者混入场景的混合语料,进一步训练模型。 降低BatchSize。如过训练的BatchSize过大,可调低BatchSize的值。因为值越大,测试数据的泛化效果越差。同时,收敛所需的Epoch也越大。 增加Epoch数。可通过增加Epoch数来增加训练的轮次,增加训练的Step后,Loss曲线会逐步下降达到稳定状态。 增加学习率。
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