OPC-DA设备接入 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
可使用MatrikonOPC Explorer，下载 链接 2.1 连接模拟器 2.2 连接成功 节点安装 参考 在windows上安装进程节点 ，安装好边缘节点。 产品创建 产品可以看作设备的物模型模版，定义了统一类型所有设备 进入菜单 ‘设备管理 -> 产品管理’，在产品中定义测点，如下 设备创建 设备基于产品创建，面向具体的设备，类似产品的实例化。
使用自定义modbus应用采集 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
test # 采集数据发送的mqtt主题 logger : filename : var/log/baetyl/service.log # 日志路径 level : info # 日志级别 2、创建modbus容器应用，添加modbus容器服务 名称：modbus-test 镜像地址：baetyltechtest/baetyl-modbus:git-23488d4 增加两个卷配置 dev的目录修改为具体设备目录
自定义驱动开发指南 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
Get：$baetyl/device/{设备名}/get，边缘侧用于驱动向baetyl-core发送消息，获取当前所有子设备的数据。 GetResponse：$baetyl/device/{设备名}/getResponse，用于接收来自baetyl-core发送的所有子设备的数据，该主题只有在驱动向baetyl-core发送消息后才会接到数据，即向Get主题发送消息后。
GPU资源调度-显存共享 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
需要等待镜像拉取完成并启动后才会完成安装。 6、安装完成后，检查边缘节点标签。 kubectl describe node {node name},检查是否成功打上gpu=true的标签 7、查看kube-system命名空间下的pod，确认两个GPU共享服务都已经正常运行即表示安装成功。
部署通用CPU模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
具体API使用参考 EasyEdge SDK文档 下面通过python代码调用接口进行示例说明： 拷贝下面的python代码保存至本地，命名为test_ai_model_api.py。
DaemonSet类型容器应用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
如果边缘节点是 单机 类型，则边缘节点就是一个单master的Kubernetes节点。当部署一个DaemonSet 类型应用的时候，只有1个Kubernetes节点上会有pod。 操作指南 创建集群类型边缘节点 DaemonSet多用于多机集群，在单机场景下，不需要使用DaemonSet。因此此处创建一个集群类型的边缘节点 daemonset-demo 。
智能边缘控制台-多节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录，并进行下一步应用功能体验 注：完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务，具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。
Deployment类型容器应用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
当部署一个 Deployment 类型应用的时候，由边缘Kubernetes动态调度运行在哪一个Kubernetes节点上。如果需要指定应用部署到特定的Kubernetes节点上，需要在云端设置应用部署目标节点的 Kubernetes节点 标签，也叫做BIE边缘 子节点标签 。 如果边缘节点是 单机 类型，则边缘节点就是一个单master的Kubernetes节点。
智能边缘控制台-多节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录，并进行下一步应用功能体验 注：完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务，具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。
智能边缘控制台-多节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录，并进行下一步应用功能体验 注：完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务，具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。
