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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 大模型开发 / 技术交流 插件应用 大模型实训营 2023.12.11 3438 看过 1.引言 工业视觉缺陷检测系统是一种利用计算机视觉技术,通过分析生产过程中的图像和视频数据,来检测工业产品是否存在缺陷或质量问题的系统。
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优势 技术积累 百度智能云工业视觉智能平台基于百度多年的人工智能技术积累,全面赋能工业。 AI视觉技术使用深度学习算法训练大规模神经网络,可以自动提取目标图像的特征,从而更好地分析图像,对复杂表面检测抗干扰能力强,漏检误检低,且准确率随着数据量提升可持续优化。 除此之外,产品提供多种智能工具,例如标注数据快速生成、数据快速复核、多维度数据统计等。
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基于身份信息,通过百度1:1人脸识别技术,将公民身份图像与用户人脸进行对比,进一步核实身份,确保为“本人”。 Step4:认证成功后,用户完成注册,开始共享汽车之行。
简介 应用场景 视频内容审核:配合关键帧抽取技术对视频帧中的图像、字幕进行审核,搭配语音识别技术,对视频内容进行全面审核,当然如果您不想进行抽帧等操作,可以直接使用 视频审核接口 电商平台内容审核:针对商家的广告宣传文本,通过图文审核判断是否符合新广告法,在双11、618、黑色星期五等购物节,通过百度内容审核,极大的弥补人力审核资源不足的问题,实时快速的对商品信息进行审核,保障平台内容安全 UGC内容反垃圾
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