当迁移的小文件较多时,可以适当调大从agent(worker)配置文件中的rpcRequestMaxTasks、maxConcurrency参数;当迁移的大文件较多时,可以根据节点迁移带宽与机器内存,调整MaxBandWidth参数。
请妥善保管您的数据,感谢您一直以来的支持。原有已开启的 AI 问答还可使用至 2024 年 8 月 31 日。 AI 问答是 Sugar BI 中的数据管家,用户可以通过提问的方式查询自己的数据集,便捷高效的对数据进行探索和分析。 AI 问答使用自然语言处理(NLP)技术对用户输入的问题进行分析,根据用户的意图在数据集中找到用户想分析的数据,并选用合适的可视化形式展现给用户。
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二、项目流程简析 以下我们将结合本实践项目与上文的整体流程介绍,简要分析本项目开发流程如下: 步骤一:项目规划与需求分析 1.项目目标 基于个人知识库的问答助手 2.核心功能 上传文档、创建知识库; 选择知识库,检索用户提问的知识片段; 提供知识片段与提问,获取大模型回答; 流式回复; 历史对话记录 3.确定技术架构和工具 LangChain框架 Chroma知识库 大模型使用准备 前后端使用 Gradio
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可通过增加场景数据集,或者混入场景的混合语料,进一步训练模型。 降低BatchSize。如过训练的BatchSize过大,可调低BatchSize的值。因为值越大,测试数据的泛化效果越差。同时,收敛所需的Epoch也越大。 增加Epoch数。可通过增加Epoch数来增加训练的轮次,增加训练的Step后,Loss曲线会逐步下降达到稳定状态。 增加学习率。
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