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物体检测名词解释 mAP mAP(mean average precision)是物体检测(Object Detection)算法中衡量算法效果的指标。

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机器学习的应用范围非常广泛，比如语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 ] , [ 机器学习是人工智能的一个分支，它是指让机器从数据中学习和识别模式、规律，进而提高其自身的能力，而不是直接进行编程或人工干预。例如，你收到的垃圾邮件在你提交给系统进行训练后，系统就能够自动判断是否为垃圾邮件。这就是机器学习中的一个例子。

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在视频内容审核方面，基于百度智能云VCR音视频AI技术，对视频中的图像、音频、文字等内容在涉黄、暴恐、涉政、广告、违禁等场景进行审核，能够大大提高视频内容审核的效率。 另外，借助百度智能云视频内容分析MCA技术， 通过人脸识别、智能视频分类、车型识别、OCR字幕识别等多模融合功能，好看视频能够根据用户的浏览习惯，实时动态调整，不断推荐更广泛的内容。

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与训练时选择的算法有关，以「物体检测-矩形框」为例，可以通过该链接查看适配的硬件以及不同算法在不同硬件下的性能表现: 算法性能和适配硬件 , 同时也可观看视频介绍：

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