能进入安全模式把数据拷出来  内容精选
  • 文本智能标注介绍及原理说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    您可以通过提供少量人工标注数据和大量无标注数据,通过文本智能标注能力进行自动标注,并将需要人工优先复审的样本筛选出来,辅助您快速完成数据标注工作。您可以获得大规模的智能标注数据,并将数据用于模型的训练。本文将介绍说明如何利用「文本智能标注」获得智能标注数据,以及智能标注与后续如何使用智能标注数据训练模型。

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  • 人像分割 - 人体分析 | 百度智能云文档

    type 否 String 可以通过设置type参数,自主设置返回哪些结果图,避免造成带宽的浪费 1)可选值说明: labelmap - 二值图像,需二次处理方查看分割效果 scoremap - 人像前景灰度图 foreground - 人像前景抠图,透明背景 2)type 参数值可以是可选值的组合,用逗号分隔;如果无此参数默认输出全部3类结果图 人像分割 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型

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能进入安全模式把数据拷出来  更多内容
  • 人像分割 - 人体分析 | 百度智能云文档

    type 参数值可以是可选值的组合,用逗号分隔;如果无此参数默认输出全部3类结果图 人像分割 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 int64 唯一的log id,用于问题定位 labelmap 否 string 分割结果图片,base64编码之后的二值图像,需二次处理方查看分割效果 scoremap 否 string 分割后人像前景的scoremap,归一到0-255,

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  • 人像分割 - 人体分析 | 百度智能云文档

    type 参数值可以是可选值的组合,用逗号分隔;如果无此参数默认输出全部3类结果图 人像分割 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 int64 唯一的log id,用于问题定位 labelmap 否 string 分割结果图片,base64编码之后的二值图像,需二次处理方查看分割效果 scoremap 否 string 分割后人像前景的scoremap,归一到0-255,

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  • 千帆大模型之调用API实战 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 2 千帆大模型之调用API实战 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 API 2023.10.05 2478 看过 天呢,太厉害了,作为一个前端学生,开发出来了一个AI程序!!!! 千帆大模型平台的控制台界面还是挺友好的,直接把开发流程给列出来了。

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  • 千帆大模型之调用API实战 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 2 千帆大模型之调用API实战 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 API 2023.10.05 2477 看过 天呢,太厉害了,作为一个前端学生,开发出来了一个AI程序!!!! 千帆大模型平台的控制台界面还是挺友好的,直接把开发流程给列出来了。

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  • 苏州博田

    他们应用飞桨图像分割开发套件PaddleSeg中的ICNet模型将秧苗按列从背景中分割出来,并以此为基础实现了秧苗列中心线的精准提取。 第一阶段:数据集制作 技术人员分别在一天内不同时间段采集插秧1周后和插秧3周后两个典型时期的水稻秧苗的图片各400幅,并且在每个时段通过设置不同的曝光时间以采集不同亮度的图片。

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  • 使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区

    4.对其进行训练: 2.2 大模型调优 大模型调优实际上是Fine-Tuning的训练模式,开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并加以调参训练,从而实现理想的模型效果。 1.我们按照上面的方法,重新创建一个非排序的数据集如下:并且发布。 2.我们进入大模型调优,创建调优任务。 3.对其进行配置开通 4.开始大模型调优,可以看到整整训练了半个小时。

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  • 使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区

    4.对其进行训练: 2.2 大模型调优 大模型调优实际上是Fine-Tuning的训练模式,开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并加以调参训练,从而实现理想的模型效果。 1.我们按照上面的方法,重新创建一个非排序的数据集如下:并且发布。 2.我们进入大模型调优,创建调优任务。 3.对其进行配置开通 4.开始大模型调优,可以看到整整训练了半个小时。

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  • 通过查询面板生成图表 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    如果出现查询超时,可以采取以下措施优化查询: 减少单次请求中query个数 缩短单个query中起止时间的间隔 减少单个query涉及到的时间序列数目 对数据进行 预处理 当TSDB中存储的数据量较大时,将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间,有可能请求导致超时,造成查询失败。 针对这种情况,用户可以配置数据预处理,提前将相关数据过滤、聚合好,实现快速返回查询结果。

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