0 1 客服对话多标签生成的项目概述 介绍大模型精调在客服场景中的应用 去学习 0 2 客服对话多标签生成的难点分析 在客服场景中的难点介绍及分析 去学习 0 3 客服对话多标签生成数据准备 大模型精调数据准备技巧 去学习 0 4 客服对话多标签生成模型精调及效果评估 对模型进行精调并使用打分的方法进行效果评估 去学习 第四章 结合模型精调的判题机器人Agent开发 0 1 判题机器人Agent开发的项目概述
图形化技能简介 什么是图形化技能 在智能对话领域中,一般可以将对话分成以下三种类型: 任务型: 有特定的任务目标,且需要特定的参数来完成这个任务。如“帮我查一下从北京到上海的航班”,“查询航班”是任务目标(即意图),“北京”和“上海”是具体的参数(即槽位); 问答型: 有特定的任务目标,但不需要特定的参数。如“怎么退火车票”; 闲聊型: 开放域,没有特定的目标。如“你真聪明”。
百度智能云千帆社区 2023.09.19 8694 6 85 百度智能云千帆社区 关注 已关注 相关文章 《大模型应用实践》实训营第3期:对话引擎应用 - 千帆中文增强Llama2提升大模型对话指令遵循能力 《大模型应用实践》实训营第4期:【智能问数应用】SQLCoder 构建大模型数据分析助手 实训营第5期:【创意营销应用】 Stable Diffusion打造企业专属绘图设计神器 热点话题 大模型智能客服最佳实践分享
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盖楼大赛第一期传送门】: https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/267214 【盖楼大赛第二期传送门】: https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/267265 评论 相关推荐 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师:对话测试时你总结比较好用的 Prompts?
想要在AR场景中使用2D图像跟踪能里,需在创建项目时将技术类型选择为【2D跟踪】。 完成项目创建后,可在编辑器页面选择【场景】/【AR识别图】,在右侧属性面板【识别图】一栏中上传自定义的识别图。 识别图要求 识别图是用于识别识别AR内容,并实现跟踪效果的图片,为了达到完美的识别识别效果,需要对识别图进行规范化设计,请设计师严格按照以下要求进行设计,并注意规避相关禁忌。
通过自定义组件,使Agent与用户的对话更加自然 去学习 0 5 功能4:添加代码节点使对话更加灵活 在自定义组件中添加代码,使Agent与用户的对话更加灵活 去学习 0 6 旅行小助手综合测试效果 综合测试,全面验证Agent功能 去学习 第四章 电商购物助手 0 1 电商购物助手项目概述 介绍电商购物助手项目的主要功能及最终效果 去学习 0 2 功能1:查询电商平台的商品信息 让Agent实现查询电商平台的商品信息的功能
许多人都听说过万达广场,不过如果你仔细研究就会发现,万达广场数量虽然多,但是大多数都是位于非核心区域的地方。广州目前的几座万达广场就没有位于广州的核心区域天河。这几个万达广场都是在广州偏远地方。北京跟上海的情况也一样,而深圳这个消费能力非旺盛的地方,目前居然没有万达广场。李嘉诚说过开商场其实没有秘密,最关键的就是位置。现在内地一二线城市好的位置,其实都被许多港商给拿走了。
使用专业人设和语调, 通过人设设定(你是一个代码工程师/数据标注员)进行效果,同时使用语调相关的提示词引导回答的语调(比如“使用专业,精确的用语回答/使用亲和,简单的语调回答,务必使小学生都能看懂) 提供足够的上下文 :AI 模型通常需要足够的上下文信息才能产生有用的输出。在你的引导中加入相关的背景信息或者先前的对话内容,可以帮助模型理解任务的需求。
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