手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
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[AI行业案例]-图像识别让笔记变得更智能
使用产品 通用物体和场景识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 图像识别让笔记变得更智能 价值成果 借用百度AI中的通用图像分析功能，系统可自动识别图片中的文字、物体，用户可通过文字智能搜索出图片。实现了用户对大量图片的快速检索功能，提升用户体验。 案例故事 核心诉求 用图片记录生活中的事情已经是现代的我们习惯的做法了，那么当很多的图片和文字保存下来后就会很难查找。
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[AI行业案例]-AI助力打造火蓝大数据政务舆情服务平台
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人脸实名认证 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
身份证拍照OCR：拍摄身份证件，通过OCR进行文字信息提取及人脸图片截取。可选择进一步进行权威数据源的姓名+身份证号+人脸图对比，但 身份证件存在伪造风险 。 手持身份证件拍照：顾名思义，拍摄含用户人脸及身份证件的照片，进行1:1人脸识别，同理， 身份证件的人脸图存在伪造风险 。
[AI行业案例]-定制化图像识别技术解决海量图片分类难题
应用场景二：图中商品识别与购买推荐（拍照识图） 通过图像识别技术能解决相似的问题，但是在家居图片场景下，很多商品会因为放置的空间不同，用途就不同，推荐的商品也应该不同。例如“柜子”，造型相似的柜子，如果放在玄关，最大可能是“鞋柜”；放在餐厅，就应该是“餐边柜”。这不属于技术范畴，而属于行业知识范畴。
