通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型,然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ,必须使用 runc 。
授权文件、加密文件 人脸识别授权文件(idl-license.face-ios),图片加密文件(idl-key.face-ios),OCR身份证识别授权文件(aip.license),从console平台下载完iOS项目,这些文件即包括在下载的示例项目中,不需要特殊处理,按上面第5.3步整体拖入目标项目中即可。
因此,微能物联开发了一套智能虫情测报系统,在监测虫情的同时,也能防控虫害,有利于减少化学农药的使用量,避免农产品农残超标问题发生,从而降低农药对种植环境的污染,保障农业可持续发展。 解决方案 通过引入百度EasyDL平台中的物体检测技术,可以从拍摄的虫体照片中识别出具体的害虫名称和数量。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
身份证拍照OCR:拍摄身份证件,通过OCR进行文字信息提取及人脸图片截取。可选择进一步进行权威数据源的姓名+身份证号+人脸图对比,但 身份证件存在伪造风险 。 手持身份证件拍照:顾名思义,拍摄含用户人脸及身份证件的照片,进行1:1人脸识别,同理, 身份证件的人脸图存在伪造风险 。
注: 「接口选择」过程中,还 需勾选「文字识别」中的「身份证识别」接口 ,用于实现身份核验流程中的身份证识别功能。如下图所示。 Step3:创建项目 进入 控制台-人脸实名认证 页面,选择 『项目管理』 页面,点击 『新建项目』 ,进行项目创建,如下图所示。 创建项目前,请确保您在应用控制台已创建应用,若您未创建应用,请参考 Step2 创建应用后,再进行项目创建.
注: 「接口选择」过程中,还 需勾选「文字识别」中的「身份证识别」接口 ,用于实现身份核验流程中的身份证识别功能。如下图所示。 Step3:创建项目 进入 控制台-人脸实名认证 页面,选择 『项目管理』 页面,点击 『新建项目』 ,进行项目创建,如下图所示。 创建项目前,请确保您在应用控制台已创建应用,若您未创建应用,请参考 Step2 创建应用后,再进行项目创建.
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
基于该方案,开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸服务。 1.1 功能介绍 此版SDK所包含的能力如下: 离线动作活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。