能识别图片中的文字的么  内容精选
  • 常见问题 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    A:216203错误是:模型提取不到有效的图片特征,一般有以下几种情况: 图片尺寸太小,比如小于300px,甚至200px;或者图片长宽比太大,比如细长的长条图、竖条图。 图片特征过于单一,比如纯色图、只有一根黑色的圆柱体等。 图片主体太多,比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的,模型不知道应该以哪一个主体为识别目标,就处理不了了。

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  • 常见问题 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    A:216203错误是:模型提取不到有效的图片特征,一般有以下几种情况: 图片尺寸太小,比如小于300px,甚至200px;或者图片长宽比太大,比如细长的长条图、竖条图。 图片特征过于单一,比如纯色图、只有一根黑色的圆柱体等。 图片主体太多,比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的,模型不知道应该以哪一个主体为识别目标,就处理不了了。

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能识别图片中的文字的么  更多内容
  • 河北电力

    AI台通过四大功能组件,主要实现了数据资源管理、运营监控管理、平台基础管理、模型训练管理、模型服务管理、模型迁移和实施6大功能。在平台完善的AI能力支撑下,河北电力打造具备了“平台+AI服务+场景应用”的端到端人工智能平台,从而轻松构建全省视觉识别、智慧输电线路等各类精品应用,有效解决了河北电力各业务领域人工智能资源重复投资,应用分散、使用效率低、及人工智能模型效果不高等诸多问题。

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  • [AI行业案例]-易审系统——重庆法院智能办案平台

    使用产品 通用文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 易审系统——重庆法院智能办案平台 价值成果 1、易审系统通过百度文字识别服务,实现对三级法院在案件管理系统上传的电子材料自动进行OCR识别,将传统意义上的电子档案数据化。完成对电子卷宗的识别后开发信息抓取、内容检索等功能,减少重复录入工作量。

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  • [AI行业案例]-iOCR助力医疗处方电子化,配药流程精准高效

    解决方案 唐古信息研发团队在得知百度大脑iOCR技术可助其解决抓药难的问题后,果断在已有的配方煎药系统接入了百度iOCR自定义模板文字识别技术。随后在系统预先上传一张模板图片并框选参照字段和识别区,并建立处方中文字的 Key-Value 对应关系,仅用5分钟即完成了处方识别模型的快速制作。

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  • [AI行业案例]-人脸闸机,让员工刷脸通行更安全便捷

    全部客户案例 - 广晟人 广晟人 广晟人建设有限公司注册资本100亿元,公司为集矿产资源、电子信息、工程地产、金融、环保产业于一体的大型跨国企业集团。 使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸闸机,让员工刷脸通行更安全便捷 价值成果 广晟人建设有限公司使用一段时间后,对员工进行问卷调查,统计的结果显示,全体员工觉得满意度较高、体验较好。

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  • 宝宝知道

    更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 对象存储BOS 音视频直播LSS 文字识别离线SDK 相关案例 狮桥物流 好看视频 项目背景 “怀孕了怎么办?上宝宝知道啊。” 在宝宝知道APP,有用户这样写到。由此可见,这款APP的影响。 宝宝知道是一款四端产品,包括APP、小程序、WAP、PC ,面向备孕、孕期、0-6岁育儿期用户的母婴知识社区+孕育助手,为亿万妈妈提供专业知识和服务,全网流量过亿。

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  • 启航校园计划

    类别 服务名 单次成功调用所抵扣的点数 通用场景文字识别 通用文字识别(标准版) 5 通用文字识别(标准含位置版) 5 通用文字识别(高精度版) 10 通用文字识别(高精度含位置版) 10 网络图片文字识别 5 网络图片文字识别(含位置版) 5 办公文档识别 25 表格文字识别V2 25 智能结构化 25 数字识别 5 手写文字识别 5 二维码识别 5 印章识别 5 卡证文字识别 身份证识别 5 身份证混贴识别

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  • [AI行业案例]-百度大脑全面助力法律服务更智能

    中立评估系统的操作界面如下:调解员在中立评估界面输入案情描述,由系统自动识别案由,并提出案件信息、做出推荐。 2、智能裁判辅助系统助力审判 易判交通事故/民间借贷智能裁判辅助系统使用百度文字识别、自然语言处理和知识图谱技术,结合庞大的案例库和法律知识库,应对各类疑难案情。基于百度文字识别算法,系统将当事人云端提交的起诉状、证据清单、裁判文书实时进行文字信息提取。

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  • [AI行业案例]-百度iOCR助力运输行业智能化改革

    解决方案 龙髯云通过结合百度iOCR自定义模板文字识别技术后,成功研发出物流运输行业通用的智能化物流运输平台——龙髯云。平台针对iOCR技术定制化的特点进行二次开发,通过上传一张磅单模板图片,对图片需要识别的字段进行Key-Value的对应关系框选,从而创建磅单识别模板。在使用过程,司机及雇主只需上传磅单照片即可实现磅单结构化识别和输出,使整个流程智能化,效率提升显著。

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