身份验证 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 业务能力 质量检测（可选） ：判断图片中是否包含人脸，以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件； 活体检测（可选） ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。）
接口文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
front_base64 否 string 身份证图片的正面信息 ++back_base64 否 string 身份证图片的反面信息 当人脸实名认证控制台设置为使用OCR识别且为国徽面+人像面时返回此参数信息 +verify_result 是 array 认证返还信息 ++liveness_score 是 string 活体检测分数： 活体检测通过返回活体分数，不通过则返回为0 ++score
Android-人脸通行工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
企业管理 ：方案可用于智能企业管理，可在此基础上根据业务需求实现人脸考勤、人脸门禁、访客签到等功能。 智慧酒店 ：利用人脸识别能力辅助完成客人实名入住登记、人脸门锁、账户计费等功能。 ...... 1.3 名词解释 活体检测 ：利用生物特征进行活体判断，这里主要利用人脸识别技术判断图像中是否为真人人脸，用户抵抗面具、高清图片等攻击。
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
摄像头硬件选型无特殊要求，分辨率建议720p以上，更低分辨率的图片也能识别，只是效果可能有差异。 暂不适用夜间红外监控图片 ，后续会考虑扩展。 注：接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况，在应用时可基于此过滤掉“无效人体”，比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下： 非正常人体示例：严重截断 22种属性及其输出项如下，持续扩展更多属性，敬请期待。
人脸检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
对应landmark150个点的顺序，序号从0-149，且每个关键点有对应的英文命名作为参数名，请参考图片下方表格）： 关键点名称如下图， 错误码 请参考 人脸识别错误码
SDK合规使用指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
日志信息（包括设备信息和IP地址） SDK直接采集 仅iOS 2 为帮助开发者向最终用户提供最佳质量人脸图片采集，以进行活体校验及身份核验的功能 人脸图片 SDK直接采集 iOS及 Android 3 为帮助开发者向最终用户提供视频录制功能，以便作为人脸图片活体校验的二次复核数据，实现活体校验二次复核功能 人脸视频信息（含语音） SDK直接采集 iOS及 Android 人脸图片、人脸视频信息（
H5活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
相对于 APP有动作校验+静默图片活体 、 静默图片活体 这两种方式，H5视频活体方案比APP方案更加灵活，同时比单张图片活体方式更加安全。其主要功能如下所示： 语音校验码：为防止用户提交非当前操作的视频，在录制视频时，随机分配一个数字，用户需要读出这个数字，声音存于视频当中，并在后续识别时校验，以判断是否为此次会话。
人脸对比 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
活体检测控制 ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。）。 质量检测控制 ：分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征，判断图片质量。
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金融级人脸比对 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
金融级人脸比对 金融级人脸比对 能力介绍 接口能力 两张人脸图片相似度对比 ：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值； 多种图片类型 ：支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比； 活体检测控制 ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作
