时间单位 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
时间单位 相对时间的格式为 数字 时间单位 ago （如 5 days ago ），时间范围的格式为 数字 时间单位 （如 12 hours ）。 其中时间单位有以下这些： 时间单位 说明 milliseconds 毫秒 millisecond 毫秒 seconds 秒 second 秒 minutes 分钟 minute 分钟 hours 小时 hour 小时 days 天 day 天 week
Demo工程下载 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
Demo工程下载 为了帮助您更好的使用Node SDK，我们提供Demo工程， 点击下载 。
版本说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
版本说明 v1.0.0-rc.0 版本号：1.0.0-rc.0 时间：2018-08-02 增加SQL查询接口，SDK包名统一更新为'@baiducloud/sdk'
写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入操作 写入单域数据点 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法，您需要提供写入的数据的具体信息。 用户可以参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。 // 构建想要写入的datapoints var datapoints = [ { &q
到期停服处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
到期停服处理 到期停服处理 类型 处理方法 预付费到期 到期后立即停服 停服后处理 停服保留资源30天后删除
对接spark-sql - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
对接spark-sql 1 BMR spark sql 1.1 Spark-tsdb-connector TSDB对接spark sql是通过实现org.apache.spark.rdd.RDD(即Resilient Distributed Dataset)和一些相关的接口，方便用户通过spark来查询TSDB的数据。 Jar下载地址： http://tsdb-bos.gz.bcebos.com/
时空服务 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
时空服务 TSDB目前已支持时空服务，帮助用户更高效的处理与空间地理位置相关的数据。 使用说明 TSDB目前的SQL查询接口已支持多种与空间地理位置相关的函数，包括二维计算和球面计算。借助这类函数的强大能力，用户可以使用SQL方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析，挖掘数据价值。 场景一：判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据：每个设备的
查询操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
查询操作 获取度量（Metric） 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行getMetrics()方法。 如下代码可以获取metric列表： // 获取并打印Metric client.getMetrics() .then(response => console.log(response.body)) // 获取成功 .catch(error => console.erro
写入数据点的gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的gzip压缩说明 v0.10.10版本的sdk中，写入数据点默认开启gzip压缩。如果不需要使用gzip压缩，可参考如下代码： String METRIC = "cpu_idle"; // metric String TAG_KEY = "server"; // 标签名称 String TAG_VALUE = "server1"
创建TsdbClient - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
创建TsdbClient TSDB的数据接口在Python SDK中通过TsdbClient对象来访问，用户可以参考如下代码新建一个TsdbClient： import baidubce.protocol from baidubce.bce_client_configuration import BceClientConfiguration from baidubce.auth.bce_crede
