4) Post-pretrain支持以下任务类型 : · 金融 · 医疗 · 广告传媒 · 电商 · 旅游 · 教育 · 交通物流 · 地产家装 · 法律 · 党政 · 游戏 · 科技 · 化工 · 能源 · 机械 languages List<string> 否 混合通用/垂直语料的语言类型,说明: (1)仅支持Post-pretrain使用此参数 (2) 可选值如下: · en:英文
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为了减少外力施工对干线光缆线路造成的破坏,需要通过线路隐患监控服务,增强线路维护的智能化程度和后台系统的处理分析能力,对突发性施工及时预警。因此,急需搭建AI干线光缆监控预警系统,进行实时监控、查看,做到预警实时处理。 解决方案 基于飞桨EasyDL的AI车辆设备算法,对挖掘机、推土机、铲车、货车、压路机等车辆进行检测与识别,捕获车辆在现场施工的情况,如有危险发出告警信息,通知相关人员进行处理。
全部客户案例 - 宁波蔚澜 宁波蔚澜 蔚澜科技是一家独立研发智能设备,通过“物联网+”和“互联网”的平台优势,为客户提供高质量、高科技的环保产品,高效率、智能化的环保方案,致力于改善城市居民生活垃圾现状的环境服务商。
案例故事 核心诉求 近年来,物流行业自动化蓬勃发展,智能化立体库、自动码垛、自动搬运、自动装车、智能分拣等相关设备在各行业应用广泛。产品在途、在库信息准确性、可溯源极为重要,可以有效节约物流成本,提高物流效率。托盘、周转箱等物流载体通常采用信息化识别和绑定条码方式实现,拆盘(箱)及重新组盘(箱)后物资信息绑定不准确,后续环节均会出错。
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