使用PlayerAPI更新数据 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
使用PlayerAPI更新数据 在物可视编辑器中创建数据表时可以看到，在类型选项中可供选择的有“时序数据库”，“设备影子”，”静态数据“和”仿真数据“。 因此经常有用户咨询，物可视是不是不支持从用户 API 获取数据呢？ 好消息：物可视 能够支持 从用户 API 获取数据，具体来说，通过 PlayerAPI 来更新数据。 下面就来演示具体的操作步骤。
发起数据集发布任务 - ModelBuilder
需具有以下任一权限： 完全控制千帆大模型平台的权限：QianfanFullControlAccessPolicy 运维操作千帆大模型平台数据管理（除数据标注外）的权限：QianfanDataOperateAccessPolicy HTTP调用 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key
查看模型评估结果列表 - ModelBuilder
n[/INST] 三、工业技术的进步\n[/INST] 工业技术的进步使得生产过程更加高效、经济和环保。例如，自动化生产线可以帮助企业提高生产效率，减少生产成本，同时减少人为因素带来的误差。此外，智能制造技术可以帮助企业实现智能化生产，从而提高生产效率和产品质量。\n[/INST] 四、能源技术的进步\n[/INST] 能源技术的进步使得能源更加清洁、环保和可持续。
2023百度云智大会智能计算&大模型技术专题论坛
百度智能云 大会议程 热门产品 返回大会首页 返回百度智能云 登录 注册 2023百度云智大会智能计算&大模型技术专题论坛 大会议程 14:00 - 14:10 打造大模型时代基础设施 侯震宇 百度集团副总裁 14:10 - 14:30 大模型时代的AI原生云 谢广军 百度副总裁 14:30 - 14:40 人工智能基础设施助力数字经济高质量发展 王青 中国信通院产业与规划研究所副总工程师
基于千帆大模型平台 Python SDK的使用 千帆社区
千帆大模型简介 根据惯例，再来回顾一下千帆大模型平台，根据百度官方相关的介绍，千帆大模型平台是一个提供自然语言处理技术和模型服务的平台，它基于先进的深度学习算法和大规模训练数据，提供了一系列强大的语言模型和相关功能，如文本生成、情感分析、问答系统等。而且千帆大模型平台的Python SDK为开发者提供了便捷的接口和工具，使得使用平台上的模型变得更加简单和高效，使用起来非常简单且好用。
数据迁移操作指导 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
数据迁移操作指导 数据传输服务 DTS 可以帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据上云迁移、数据异地多活、多云数据灾备、缓存更新、实时分析及实时数据仓库等多种业务场景。本文介绍 DTS 功能的具体使用流程，帮助您快速掌握创建、管理数据传输任务的操作。 背景知识 支持的数据流 介绍 DTS 支持的数据库、数据库版本和迁移类型。
快速部署opencompass评测大语言模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
快速部署opencompass评测大语言模型 准备资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池，用于快速部署opencompass。 AI计算资源 部署opencompass 在 工具市场>工具模版 中选择opencompass模版，点击 部署工具 按钮，完成快速部署。 根据模型开发调试需求，选择实例类型和加速芯片设置。点击 确定 启动工具。
数据飞轮-「猜你想问」 - ModelBuilder
这些数据用于分析模型的表现，标记出用户满意与不满意的推荐。 持续优化与迭代 ：通过分析用户反馈，系统可以识别出推荐效果不佳的情况。基于这些反馈，新的数据集被生成，用于进一步训练和优化模型。这一过程称为“数据飞轮”，能够不断提高模型的准确性和用户满意度。 3、任务挑战 在实现 猜你想问 功能的过程中，您可能面临多重挑战： 数据多样性与质量 ：用户输入的数据可能五花八门且质量不一。
数据开发概述 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
全面的配套工具 ：SQL 任务、研发流程、数据导入导出、数据追踪、SQL 审核、批量数据库变更、慢查询分析、数据归档等能力为数据库提供全生命周期一条龙管理，让数据库的运维管理更加高效安全。 SQL 开发规范 ：用于定义企业 SQL 编写规范，提供 200 多条规则，不仅有助于提高 SQL 的质量，防止慢 SQL 等问题，还可以帮助团队保持一致的编码风格，减少潜在的错误和性能问题。
提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
此外，实验研究、案例分析和文献研究也是常用的研究方法，它们可以分别通过实验、案例和文献的分析来探究军事问题和现象。 最后，统计分析也是一种重要的研究方法，它可以通过对军事现象和数据的收集和分析，揭示军事规律和趋势，为制定军事战略和战术提供科学依据。除了以上几种方法，军事科学的研究方法和技术还包括很多其他专业技术和方法，如情报分析、战争游戏等。
