模型效果评估报告 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如果精确率为1，说明识别出的所有结果都是对的，但不说明该分类全部都被识别出来了，可能会存在漏识别 。 召回率 召回率 Recall = 模型正确预测为该分类的数量/该分类客观存在的数据总数 对于一个分类而言，召回率越高，说明模型越完整地识别出这个分类。 如果召回率为1，说明这个分类全部都别模型识别出来了，但不表示识别出是这个分类的结果都是对的，可能会存在误识别 。
EasyDL图像介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
私有API] x86-64 CPU Linux 图像分类 物体检测 图像分割 Nvidia GPU Linux 图像分类 物体检测 图像分割 私有服务器部署 [服务器端SDK] x86-64 CPU Linux 图像分类 物体检测 图像分割 Nvidia GPU Linux/Windows 图像分类 物体检测 图像分割 HUAWEI Atlas 300 Linux 图像分类 物体检测 通用设备端SDK
Notebook 模板使用指南概述 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
其中需要注意的是： 1、图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签、物体检测等模板 仅支持 PaddlePaddle 框架训练产出的对应方向模型进行后续的部署 ，如：图像分类-单图单标签仅支持 PaddlePaddle 框架训练的图像分类-单图单标签模型进行后续部署。
概览 - 文字识别OCR
实现对不同版式图片的自动分类，省去人工分类成本，一步实现图片的自动分类和结构化识别 同时，还可选择系统预置模板，无需上传训练集或填写分类关键词即可对预置模板同版式图片进行分类识别 训练完成后的分类器有以下三种分类形式： 纯图片特征分类器： 通过图片训练集训练的分类模型，对上传的图片进行图像特征值匹配，将相同版式图片分类到对应的识别模板。
模版概览 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
操作说明 登录 智能点播平台 ，单击左侧导航栏的模板管理，可以在右侧页面详细中看到模板分类，选择需要配置的模板类型进入具体的模板页面，选中相应的模板单击创建模板即可进行具体的模板配置。 模版概述 模板名称 功能说明 视频转码模板 将视频文件转换为不同格式、分辨率或码率，以适配多种播放设备。 音频转码模板 对音频文件进行格式转换或码率调整，提升音频兼容性和质量。
数据导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据导入 数据准备 准备训练所需的训练数据，结合期望得到的模型设计训练数据集的分类或标签 设计分类 对于图像分类任务，需确认分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如您需要识别动物，则可以以“dog”、“cat”等分别作为一个分类。 注意：每张图片都应属于一个分类，一个模型最多支持1000个分类，标签名由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限256字符。
CCE使用检查清单_解决方案实践
集群检查项 类型 项目 建议 参考文档 集群 节点数 不管服务规模多小，对于线上服务，强烈建议集群节点数至少大于1，且需要预留一定的资源 buffer，避免单点故障导致业务受损 节点密码 节点的 root 密码请务必设置为强密码 节点网络 如果集群有对外访问需求，不建议节点直接绑定 EIP，节点对外暴露有安全风险，可以将集群的节点子网创建为 NAT 子网类型.
视觉任务LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
情况二：日志显示 failed to get/check device id(xxx) 或者 Device fingerprint mismatch(xxx) 此类情况一般是设备指纹发生了变更，包括（但不局限于）以下可能的情况： MAC地址变化 磁盘变更 BIOS重刷 以及系统相关信息。
EasyDL常用概念 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型效果相关 准确率 图像分类/文本分类/声音分类等分类模型的衡量指标，正确分类的样本数与总样本数之比，越接近1模型效果越好 F1-score 对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数，对图像分类/文本分类/声音分类等分类模型来说，该指标越高效果越好 精确率(Precision) 对某类别而言为正确预测为该类别的样本数与预测为该类别的总样本数之比 召回率(Recall) 对某类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比
接口说明 - 图像搜索 | 百度智能云文档
同时可提交分类维度信息（具体变量为class_id1、class_id2），方便对图库中的图片进行管理、分类检索。 注：重复添加完全相同的图片会返回错误。 请求图片需经过 base64编码 ：图片的base64编码指将一幅图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。
